Python生成器怎么使用

本篇內容介紹了“Python生成器怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

生成器

僅僅擁有生成某種東西的能力，如果不用__next__方法是獲取不到值得。

創建一個生成器函數

>>>  def scq():... print("11")# 當函數代碼塊中遇到yield關鍵字的時候，這個函數就是一個生成器函數... yield  1... print("22")... yield 2... print("33")... yield 3...

把生成器賦值給一個對象

>>> r = scq()

查看r的蘇劇類型并且輸出r的值

>>> print(type(r),r)<class 'generator'> <generator object scq at 0x000001F117D8DF10>

當執行生成器的__next__的時候，代碼會按照順序去執行，當執行到yield時會返回并提出，yield后面的值就是返回值，然后記錄代碼執行的位置，并退出

執行結果

C:Python35python.exe F:/Python_code/sublime/Week5/Day03/s1.py0 1 2 3 4Process finished with exit code 0

迭代器

具有訪問生成器的能力，可以訪問到生成器的值，類似于生成器的__next__方法，一個一個值一個值得去迭代，只能夠按照順序的去查找。

特點：

1. 鴻蒙官方戰略合作共建——HarmonyOS技術社區

2. 訪問者不需要關心迭代器內部的結構，僅需通過next()方法不斷去取下一個內容

3. 不能隨機訪問集合中的某個值 ，只能從頭到尾依次訪問

4. 訪問到一半時不能往回退

5. 便于循環比較大的數據集合，節省內存

優化上面range或xrange的生成器

def  irange(start, stop, step=1): while start != stop: yield start start +=  step  else:  raise StopIteration for n in irange(1, 10):  """for循環只要遇到StopIteration就會停止"""  print(n)ret = irange(1, 20) print(ret)  # 返回一個生成器，相當于只在內存中創建了一個值 print(list(ret)) # 如果想要得到全部的值，變成列表就可以 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/ansheng/MyPythonCode/hello.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 <generator object irange at 0x1021df7d8> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]  Process finished with exit code 0

Python之裝飾器

現要在執行func這個函數前后執行一些操作，就可以創建一個裝飾器來實現：

#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_  def decorator(func): # 創建一個裝飾器函數，接受的參數arg參數就是func函數名  def inner(*args, **kwargs): print("執行函數之前") ret = func(*args, **kwargs) print("執行函數之后") return ret  return inner  @decorator # 如果要讓某個函數使用裝飾器，只需要在這個函數上面加上@+裝飾器名 def func(arg): print(arg)  func("Hello World!")

輸出結果為：

/usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/裝飾器.py 執行函數之前 Hello World! 執行函數之后  Process finished with exit code 0

多個裝飾器裝飾同一個函數

#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_  def decorator1(func): def inner(): print("開始之前執行裝飾器01") ret = func() print("結束之后執行裝飾器01") return ret  return inner   def decorator2(func): def inner(): print("decorator2>>>Start...") ret = func() print("decorator2>>>End...") return ret  return inner   @decorator1 @decorator2 def index(): print("執行函數...")  index()

輸出結果：

/usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/裝飾器.py 開始之前執行裝飾器01 decorator2>>>Start... 執行函數... decorator2>>>End... 結束之后執行裝飾器01  Process finished with exit code 0

更多實例

#!/usr/bin/env python 
# _*_ coding:utf-8 _*_ 
 
# Created by 安生 on 2017/2/9 
 
""" 
函數裝飾器 
"""  
 
def decorator(func): 
def wrapped(*args, **kwargs): 
return func(*args, **kwargs) 
 
return wrapped  
 
@decorator 
def func(a, b): 
return a + b  
 
print(func(1, 2)) 
""" 
類裝飾器 
"""  
 
class decorator: 
def __init__(self, func): 
self.func = func 
 
def __call__(self, *args, **kwargs): 
return self.func(*args, **kwargs)  
 
@decorator 
def func(a, b): 
return a + b  
 
print(func(1, 2)) 
""" 
帶參數的函數裝飾器 
"""  
 
def parameter(a, b): 
print(a, b) 
 
def decorator(func): 
def wrapped(*args, **kwargs): 
return func(*args, **kwargs) 
 
return wrapped  
return decorator  
 
@parameter(1, 2) 
def func(a, b): 
return a + b 
 
 
print(func(10, 20)) 
""" 
帶參數的類裝飾器 
"""  
 
def parameter(a, b): 
print(a + b) 
 
class decorator: 
def __init__(self, func): 
self.func = func 
 
def __call__(self, *args, **kwargs): 
return self.func(*args, **kwargs) 
 
return decorator  
 
@parameter(1, 2) 
def func(a, b): 
return a + b  
 
print(func(10, 20)) 
 
""" 
帶參數的類裝飾器 
""" 
 
 
def parameter(a, b): 
print(a, b) 
 
def decorator(cls): 
class wrapped: 
def __init__(self, *args, **kwargs): 
self.cls = cls(*args, **kwargs) 
 
def __getattr__(self, item): 
return getattr(self.cls, item) 
 
return wrapped 
 
return decorator  
 
@parameter(1, 2) 
class CLS: 
def __init__(self): 
self.a = 'a' 
 
def P(self, v): 
print(v) 
 
 
obj = CLS() 
print(obj.a) 
obj.P('Hello,') 
 
""" 
為函數中和類中的方法添加裝飾器 
"""  
 
def Call(aClass): 
calls = 0 
 
def onCall(*args, **kwargs): 
nonlocal calls 
calls += 1 
print('call %s to %s' % (calls, func.__name__)) 
return aClass(*args, **kwargs) 
 
return onCall  
 
@Call 
def func(a, b): 
return a + b  
 
print(func(1, 2))  
 
class CLS: 
def __init__(self): 
self.a = 'a' 
 
@Call 
def b(self): 
return self.a  
 
obj = CLS() 
print(obj.b()) 
 

“Python生成器怎么使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！