Python圖像處理之PIL庫怎么使用

本篇內容主要講解“Python圖像處理之PIL庫怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python圖像處理之PIL庫怎么使用”吧!

PIL庫的使用

要點：PIL庫是一個具有強大圖像處理能力的第三方庫，不僅包含了豐富的像素、色彩操作功能，還可以用于圖像歸檔和批量處理。

1.PIL庫概述

PIL（Python Image Library）庫是Python語言的第三方庫，需要通過pip工具安裝。安裝PIL庫的方法如下，需要注意，安裝庫的名字是pillow。

:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow

PIL庫支持圖像存儲、顯示和處理，它能夠處理幾乎所有圖片格式，可以完成對圖像的縮放、剪裁、疊加以及向圖像添加線條、圖像和文字等操作。
PIL庫主要可以實現圖像歸檔和圖像處理兩方面動能需求
（1）圖像歸檔：對圖像進行批處理、生成圖像預覽、圖像格式轉換等。
（2）圖像處理：圖像基本處理、像素處理、顏色處理等。
根據功能不同，PIL庫共包括21個與圖片相關的類，這些類可以被看作是子庫
或PIL庫中的模塊，子庫列表如下。
Image、 ImageChops、 ImageColor、 ImageCrackCode、 ImageDraw.ImageEnhance、 ImageFile、 ImageFilelO、 ImageFilter、 ImageFont、ImageGL、 ImageGrab、 Imagemath、 ImageOps、 ImagePalette、 ImagePath.ImageQt、 ImageSequence、 ImageStat ImageTk, ImageWin
重點介紹PIL庫最常用的子庫：Image、ImageFilter、ImageEnhance。

2.PIL庫Image類解析

Image是PIL最重要的類，它代表一張圖片，引入這個類的方法如下：

>>>from PIL import Image

在PIL中，任何一個圖像文件都可以用Image對象表示。Image類的圖像讀取和創建方法如下(共5個）:

通過Image打開圖像文件時，圖像的柵格數據不會被直接解碼或者加載，程序只是讀取了圖像文件頭部的元數據信息，這部分信息標識了圖像的格式、顏色、大小等。因此，打開一個文件會十分迅速，與圖像的存儲和壓縮方式無關。
要加載一個圖像文件，最簡單的形式如下，之后所有操作對im起作用。

>>>from PIL import Image>>>im = Image.open ("a.jpg")

在使用IDLE交互方式處理圖片文件時，建議采用文件的全路徑；如果使用Python文件形式，建議采用相對路徑，將文件和程序放到一個目錄中。
Image類有4個處理圖片的常用屬性，如表所示(共4個）

查看已經讀取的圖像文件的屬性如下：

>>>print (im. format, im.size, im.mode)JPEG (900, 598) RGB

Image還能讀取序列類圖像文件,包括GIF、FLI、FLC、TIFF等格式文件。open()方法打開一個圖像時自動加載序列中的第一幀，使用seek()和tell()方法可以在不同幀之間移動。
Image類的序列圖像操作方法（共2個）：

【實例1】GIF文件圖像提取
對一個GIF格式動態文件，提取其中各幀圖像，并保存為文件。

from PIL import Image#讀入一個GIF文件im = Image.open("pybit.gif")try:
	im.save('picframe{:02d).png'.format(im.tell()))
	while True:
		im.seek(im.tel1 ()+1)
		im.save('picframe{:02d).png'.format(im.tell()))except:print（"處理結束"）

實例1展示了一種采用try-except編寫程序的方法，通過seek()方法和save()方法配合提取GIF圖像格式的每一幀，并保存為文件。
Image類的圖像轉換和保存方法 (共3個) 如表所示。

其中，save()方法有兩個參數：文件名filename和圖像格式format。如果調用時不指定保存格式，如微實例1，PIL將自動根據文件名filename后綴存儲圖像；如果指定格式，則按照格式存儲。搭配采用open()和save()方法可以實現圖像的格式轉換，例如，將 jpg格式轉換為png格式」代碼如下。需要注意，Image 類的 save()方法主要用于保存文件到硬盤，PIL庫還提供了功能更強大的格式轉換方法。

im = Image.open("a.jpg")im.save("a.png")

Image類可以縮放和旋轉圖像，其中，rotate(方法以逆時旋轉的角度值作為參數來旋轉圖像。
Image類的圖像旋轉和縮放方法(共2個）:

Image類能夠對每個像素點或者一幅RGB圖像的每個通道單獨進行操作。split()方法能夠將RGB 圖像各顏色通道提取出來;
merge()方法能夠將各獨立通道再合成一幅新的圖像。
lmage類的圖像像素和通道處理方法（共4個）:

【實例2】圖像的顏色交換
交換圖像中的顏色。可以通過分離RGB圖片的3個顏色通道實現顏色交換。

from PIL import Imageim = Image.open('a.jpg')r, g, b = im.split()om = Image.merge("RGB" , (b, g, r))om.save('aBGR.jpg')

操作圖像的每個像素點需要通過函數實現，可以采用（lambda)函數和point()方法，例子如下，顯示效果如圖7所示。

>>>im=Image.apen('a.jpg')#打開文件>>>>r,g,b=im.splitO#獲得RGB通道數據>>>>newg=g.point(lambda i:i*0.9)#將G通道顏色值變為原來的0.9>>>>newb=b.point(lambda i:i<100)#選擇B通道值(低于100的像素>>>>om=Image.merge(im.mode,(r,newg,newb)#將3個通道合成為新圖>>>>om.save('new_a.jpg')#輸出圖片

3.圖像的過濾和增強

PIL庫的ImageFilter類和ImageEnhance類提供了過濾圖像和增強圖像的方法。
ImageFilter類共提供10種預定義圖像過濾方法（共10個）:

利用Image類的filter()方法可以使用ImageFilter類，使用方式如下：

Image.filter(ImageFilter.fuction)

【實例3】圖像的輪廓獲取。
獲取圖像的輪廓，代碼如下，程序執行效果如圖所示，圖片變得更加抽象、更具想象空間！

from PIL import Imagefrom PIL import ImageFilterim = Image.open('a.jpg')om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)om.save('aContour.jpg')

ImageEnhance類提供了更高級的圖像增強功能，如調整色彩度、亮度、對比度、銳化等。
ImageEnhance類的圖像增強和濾鏡方法（共5個）:

【實例4】圖像的對比度增強。
增強圖像的對比度為初始的20倍。代碼如下，程序執行效果如圖7所示。

from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhanceim = Image.open('a.jpg')om = ImageEnhance.Contrast(im)om.enhance(20).save(aEnContrast.jpg')

到此，相信大家對“Python圖像處理之PIL庫怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！