Python字符串,列表,字典和集合實例處理分析

今天小編給大家分享一下Python字符串,列表,字典和集合實例處理分析的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

1.如何統計序列中元素出現的頻率并排序？

統計序列中元素出現的頻率的結果肯定是一個字典，Key 為序列中的元素而 Value 為元素出現的次數，因此可以先創建一個字典，作為初始的統計結果，并假設初始出現的次數都為0。

對頻率結果字典的 Value 進行排序

from random import randint

# 生成包含重復元素的隨機序列
nums = [randint(0, 10) for num in range(20)]

# 元素出現次數的統計最終肯定是一個字典，因此可以以元素的Key，出現的次數為Value
count = dict.fromkeys(nums, 0)

# 統計頻次
for num in nums:
    count[num] += 1

# 排序方案一
# 根據Value進行排序
_count = sorted(count.values())
# 獲取最大的次數
max = _count.pop()
keys = []

# 根據Value獲取Key
for k, v in count.items():
    if v == max:
        keys.append(k)


if __name__ == '__main__':

    print(nums)
    print(count)
    print(_count)
    print(max)
    print(keys)

 出現的最大頻次為4，且頻次為4的元素是9和1

使用 Counter 對象進行排序

# 排序方案二
from collections import Counter
_count = Counter(count)

# 中間代碼不變

if __name__ == '__main__':

    print(nums)
    print(count)
    print(_count)
    print(_count.most_common())
    # 獲取出現頻次最高的三個元素
    print(_count.most_common(3))

2.統計單詞次數

import re
from collections import Counter

zen = open('zen.txt').read()
# 分割所有單詞
zen = re.split('\W+', zen)
# print(zen)

_zen = Counter(zen)
print(_zen)
_zen_3 = _zen.most_common(3)
print('前三個出現頻次最高的詞：', _zen_3)

以上就是“Python字符串,列表,字典和集合實例處理分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。