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本文實例講述了Python列表推導式、字典推導式與集合推導式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
推導式comprehensions（又稱解析式），是Python的一種獨有特性。推導式是可以從一個數據序列構建另一個新的數據序列的結構體。 共有三種推導，在Python2和3中都有支持：
列表(list)推導式
字典(dict)推導式
集合(set)推導式
一、列表推導式
1、使用[]生成list
基本格式
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res: 列表生成元素表達式，可以是有返回值的函數。
for out_exp in input_list： 迭代input_list將out_exp傳入out_exp_res表達式中。
if out_exp == 2： 根據條件過濾哪些值可以。
例一：
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0] print(multiples) # Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
例二：
def squared(x): return x*x multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0] print multiples # Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]
2、使用()生成generator
將倆表推導式的[]改成()即可得到生成器。
multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0) print(type(multiples)) # Output: <type 'generator'>
二、字典推導式
字典推導和列表推導的使用方法是類似的，只不中括號該改成大括號。直接舉例說明：
例子一：大小寫key合并
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
for k in mcase.keys()
if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
# Output: {'a': 17, 'b': 34}
例子二：快速更換key和value
mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
# Output: {10: 'a', 34: 'b'}
三、集合推導式
它們跟列表推導式也是類似的。 唯一的區別在于它使用大括號{}。
例一：
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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