您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇“python數據結構leetcode338比特位計數算法怎么使用”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“python數據結構leetcode338比特位計數算法怎么使用”文章吧。
給定一個非負整數 num。對于 0 ≤ i ≤ num 范圍中的每個數字 i ,計算其二進制數中的 1 的數目并將它們作為數組返回。
輸入: 2
輸出: [0,1,1]
輸入: 5
輸出: [0,1,1,2,1,2]
給出時間復雜度為O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在線性時間O(n)內用一趟掃描做到嗎?
要求算法的空間復雜度為O(n)。
你能進一步完善解法嗎?要求在C++或任何其他語言中不使用任何內置函數(如 C++ 中的 __builtin_popcount)來執行此操作。
動態規劃,i>>1指的是i右移一位,這樣的話i的最低位會被去掉,因此i與i>>1相當于比較最后一位是否為1;
當 i 的最低位為0,則 i 和i >> 1中1的個數是一樣的,因為0不算進計算1的個數;
否則,最低位為1,1相當于被抹掉了,因此 i >> 1中1的個數加1就是i 中1的個數;
class Solution: def countBits(self, num: int) -> list: dp = [0 for _ in range(num + 1)] for i in range(num + 1): i_last_num = i & 1 # 得到i的末位數字 if i_last_num == 0: dp[i] = dp[i >> 1] else: dp[i] = dp[i >> 1] + i_last_num return dp if __name__ == '__main__': s = Solution() num = 5 ans = s.countBits(num) print(ans)
以上就是關于“python數據結構leetcode338比特位計數算法怎么使用”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。