Python文件操作和數據格式實例分析

這篇文章主要介紹“Python文件操作和數據格式實例分析”，在日常操作中，相信很多人在Python文件操作和數據格式實例分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python文件操作和數據格式實例分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

一、文件操作

前言:

什么是計算機的流?

"流"指的是在不同的輸入/輸出等設備(鍵盤、內存、顯示器、音響等)之間進行傳遞數據。

例如:在Python中使用input()函數，就會產生數據經過鍵盤流輸入到存儲器。

print() 就會有數據從存儲器中流出到屏幕。所以流實際上就是一個字節序列。

就如同管道中的水 “流來流去”;

1、文件的基本操作

Python中可以通過內置函數open()打開文件 函數定義格式如下:
open(file,mode,buffering)

參數說明:

• file : 表示文件的路徑

• mode : 文件打開的模式

• buffering : 設置訪問文件的緩沖方式，若設置

• 0 : 表示非緩沖方式

• 1 : 每次緩沖衣阿華那個世俗據

• 大于1 : 表示使用給定值作為緩沖區的大小

文件打開模式

???? 到了寫代碼環節，兄弟們操練起來。耍 ! 耍 ! 整起 !

'''
 演示 : Python中內置函數open() 打開文件
 文件的操作屬于IO操作 記得釋放資源
'''
file1 = open('a.txt') #只讀模式打開文件a.txt 若文件不存在，則報異常FileNotFoundError
file2 = open('b.txt','w') #只寫模式打開文件b.txt 文件不存在則創建 文件存在則覆蓋
file3 = open('c.txt','w+') #讀寫方式打開 文件不存在則創建 文件存在則覆蓋

#釋放資源
file3.close()
file2.close()
file1.close()

???? 每次使用文件都得調用open()和close()，很是麻煩，若打開和關閉的操作次數較多，容易忘記close()次操作，就會造成資源的浪費。為此Python引入了 with語句實現close()方法的自動調用。

定義格式如下:

with open('a.txt') as file:
	代碼段

2、讀文件

常用的方法

???? 到了寫代碼環節，兄弟們操練起來。耍 ! 耍 ! 整起 !

file = open('a.txt','r')

#讀文件
#str_ = file.read(5) # 讀取五個字符
#print(str_)

#readline
# str2 = file.readline()
# print(str2) # 第1次讀取 讀取第一行
# str3 = file.readline()
# print(str3) # 第二次讀取 讀取第二行

#readliness
str4 = file.readlines()
print(str4) # 返回的是一個列表

file.close()

3、寫文件

常用的方法

#1.打開文件
file = open('b.txt','w+') #以讀寫方式打開文件

#2.寫入數據
file.write("Hello \nWorld")

#3.釋放資源
file.close()

"""
問題：
    有的開發環境可能搭配在緩沖設備當中 所以調用write()方法可能出現數據未寫入
解決:
    這里介紹三種方式:
            1.修改open函數中的buffering參數
            2.刷新緩沖區
            3.釋放資源
"""
#1.修改open函數中的buffering參數
# file2 = open('demo.txt','w+',1)  # 設置為1 表示每次緩沖一行數據
# file2.write("Hello \nWorld")

#2.刷新緩沖區
# file3 = open('demo.txt','w+',encoding="utf-8")
# file3.write("你好 \n世界") #寫入中文會亂碼 這個時候指定編碼
# file3.flush() #默認情況下，緩沖區堆積滿了才會自動刷新，手動調用緩沖區將會被立即清空，將數據寫入到文件

#3.關閉文件
with open('demo.txt','w+',encoding="utf-8") as file4: #with open的方式將自動關閉文件
    file4.write("嗨嗨")

文件讀寫位置操作

"""
文件讀寫位置:
    Python中提供了獲取文件讀寫位置以及修改讀寫位置的方法，以實現位置隨機讀寫
    介紹一系列的方法:
        tell() 獲取文件當前的讀寫位置
        seek(offset,from) 控制文件的讀寫位置
            參數解釋:
                offset : 偏移量 即讀寫位置需要移動的字節數
                from : 指定讀寫位置   該參數的賦值分別為 0 1 2
                    0 : 從文件開頭
                    1 : 表示使用當前讀寫位置
                    2 : 文件末尾
"""
#演示上述
# with open('demo.txt','r+',encoding='utf-8') as file:
#     location = file.tell()
#     print(location)
#     str1 = file.read(5)
#     print(str1)

file2 = open('a.txt',encoding='utf-8')
file2.seek(5,0) #文件開頭進行偏移

#若打開的是文本文件 seek方法只允許相對于文件開頭移動位置 form參數為1 2時將報錯
# file2.seek(4,1) #io.UnsupportedOperation: can't do nonzero cur-relative seeks

#若要進行讀寫位置或文件末尾進行位移操作 要以二進制的形式打開文件
file3 = open("a.txt",'rb')
num3 = file3.seek(3,2) #16
print(num3)
file3.close()

4.os模塊的使用

除了Python內置函數外，os模塊中定義了文件操作相關的函數，包括了刪除、創建、重命名等文件。使用之前先導入

import os

os模塊

import os #1.文件重命名 remove(oldName,newName) # os.rename('a.txt',
        'new.txt') #2.創建/刪除文件夾 # os.mkdir('create_dir')# 默認路徑下創建目錄 注意:
    目錄不能重名！！ 否則將創建失敗！！！# os.rmdir('create_dir') #3.刪除文件 # os.remove(
        'b.txt') #4.獲取當前目錄 str = os.getcwd() print(str) #5.獲取目錄列表 list = os
    .listdir("./")#. / 表示當前目錄下 print(list)

5.文件的迭代

"""
什么是迭代？
    迭代就是一個過程的多次重復，Python中實現了__iter__()方法意味著對象都是可迭代對象(字典 序列、文件等等)
"""
file_name = input("請輸入文件名")
file = open(file_name,encoding="utf-8")
for f in file:
    print(f,end=" ")
file.close()

運行效果

二、JSON

什么是JSON
JSON簡介:JSON的全稱為JavaScript Object Nation(JavaScript 對象表示語法)，
基于 ECMAScript，存放的是的類似于鍵值對，本質上來說是javascript的數據類型，是一種輕量級的數據交互格式
Python中提供對Json的支持
dumps() 將Python對象 --> JSON字符串
loads() JSON --> 對象

"""
什么是JSON
    JSON簡介:JSON的全稱為JavaScript Object Nation(JavaScript 對象表示語法)，
    基于 ECMAScript，存放的是的類似于鍵值對，本質上來說是javascript的數據類型，是一種輕量級的數據交互格式
    Python中提供對Json的支持
        dumps() 將Python對象 --> JSON字符串
        loads() JSON --> 對象

"""
#導入json模塊
import json
#json格式數據
strList="[1,2,3,4]" #json數組
strDict='{"price":38.6,"author":"佚名"}'
print(type(strList)) #<class 'str'>
#json數組-->python列表
p_list=json.loads(strList)
print(p_list) #<class 'str'>
print(type(p_list),len(p_list)) #<class 'list'> 4

#json對象-->python字典
p_dict = json.loads(strDict)
print(p_dict,type(p_dict)) #<class 'dict'>
print('-'*60)
#json格式數據
listStr=[1,2,3,4] #python列表
tupleStr=(1,2,3,4)#元組
dictStr={"price":38.6,"author":"佚名"}

#python列表-->json字符串(數組)
list1 = json.dumps(listStr)
print(list1,type(list1)) #<class 'str'>

#python元組-->json數組
tuple1 = json.dumps(tupleStr)
print(tuple1,type(tuple1)) #<class 'str'>

#python字典-->json對象
dict1 = json.dumps(dictStr)
print(dict1) #{"price": 38.6, "author": "\u4f5a\u540d"} 默認使用acsii碼
print(type(dict1)) #<class 'str'>

dict2 = json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)
print(dict2)

到此，關于“Python文件操作和數據格式實例分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！