python區塊鏈持久化和命令行接口如何實現

這篇“python區塊鏈持久化和命令行接口如何實現”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“python區塊鏈持久化和命令行接口如何實現”文章吧。

引言

到目前為止，我們已經構建了一個有工作量證明機制的區塊鏈。有了工作量證明，挖礦也就有了著落。雖然目前距離一個有著完整功能的區塊鏈越來越近了，但是它仍然缺少了一些重要的特性。在今天的內容中，我們會將區塊鏈持久化到一個數據庫中，然后會提供一個簡單的命令行接口，用來完成一些與區塊鏈的交互操作。本質上，區塊鏈是一個分布式數據庫，不過，我們暫時先忽略 “分布式” 這個部分，僅專注于 “存儲” 這一點。

選擇數據庫

目前，我們的區塊鏈實現里面并沒有用到數據庫，而是在每次運行程序時，簡單地將區塊鏈存儲在內存中。那么一旦程序退出，所有的內容就都消失了。我們沒有辦法再次使用這條鏈，也沒有辦法與其他人共享，所以我們需要把它存儲到磁盤上。

那么，我們要用哪個數據庫呢？實際上，任何一個數據庫都可以。在 比特幣原始論文 中，并沒有提到要使用哪一個具體的數據庫，它完全取決于開發者如何選擇。 Bitcoin Core ，最初由中本聰發布，現在是比特幣的一個參考實現，它使用的是 LevelDB。而我們將要使用的是…

couchdb

因為它:

• 簡單易用

• 有一個web的UI界面，方便我們查看

• 豐富的查詢支持

• 良好的python支持

couchdb的安裝

docker版couchdb安裝，使用docker-compose安裝couchdb

# couchdb.yaml
version: '2'
services:
  couchdb:
    image: hyperledger/fabric-couchdb
    ports:
    - 5984:5984

執行docker-compose -f couchdb.yaml up -d即可安裝。
使用http://ip:5984/_utils即可訪問couchdb的后臺管理系統。

數據庫結構

在開始實現持久化的邏輯之前，我們首先需要決定到底要如何在數據庫中進行存儲。為此，我們可以參考 Bitcoin Core 的做法：

簡單來說，Bitcoin Core 使用兩個 “bucket” 來存儲數據：

• 其中一個 bucket 是 blocks，它存儲了描述一條鏈中所有塊的元數據

• 另一個 bucket 是 chainstate，存儲了一條鏈的狀態，也就是當前所有的未花費的交易輸出，和一些元數據

此外，出于性能的考慮，Bitcoin Core 將每個區塊（block）存儲為磁盤上的不同文件。如此一來，就不需要僅僅為了讀取一個單一的塊而將所有（或者部分）的塊都加載到內存中。而我們直接使用couchdb。

在 blocks 中，key -> value 為：

在 chainstate，key -> value 為：

詳情可見 這里。

因為目前還沒有交易，所以我們只需要 blocks bucket。另外，正如上面提到的，我們會將整個數據庫存儲為單個文件，而不是將區塊存儲在不同的文件中。所以，我們也不會需要文件編號（file number）相關的東西。最終，我們會用到的鍵值對有：

• 32 字節的 block-hash(轉換為16進制字符串) -> block 結構

• l -> 鏈中最后一個塊的 hash(轉換為16進制字符串)

這就是實現持久化機制所有需要了解的內容了。

序列化

為了方便我們查看，這里我們不直接使用二進制數據，而將其轉換為16進制字符串。所以我們需要對區塊內容進行序列化。

讓我們來實現 Block 的 Serialize 方法：

    # class Block
    def serialize(self):
        return {
            "magic_no": self._magic_no,
            "block_header": self._block_header.serialize(),
            "transactions": self._transactions
        }

直接返回我們需要的數據構成的字典即可，而block_header則需要進一步序列化。它的序列化同樣也只需要返回具體的數據字典即可，如下:

    # class BlockHeader
    def serialize(self):
        return self.__dict__

反序列化則是把信息轉換為區塊對象。

# class Block
    @classmethod
    def deserialize(cls, data):
        block_header_dict = data['block_header']
        block_header = BlockHeader.deserialize(block_header_dict)
        transactions = data["transactions"]
        return cls(block_header, transactions)

首先反序列化塊，然后構造成一個對象,反序列化Header:

# class BlockHeader
    @classmethod
    def deserialize(cls, data):
        timestamp = data.get('timestamp', '')
        prev_block_hash = data.get('pre_block_hash', '')
        # hash = data.get('hash', '')
        hash_merkle_root = data.get('hash_merkle_root', '')
        height = data.get('height', '')
        nonce = data.get('nonce', '')
        block_header = cls(hash_merkle_root, height, prev_block_hash)
        block_header.timestamp = timestamp
        block_header.nonce = nonce
        return block_header

持久化

持久化要做的事情就是把區塊數據寫入到數據庫中，則我們要做的事情有:

• 檢查數據庫是否已經有了一個區塊鏈

• 如果沒有則創建一個，創建創世塊并將l指向這個塊的哈希

• 添加一個區塊，將l指向新添加的區塊哈希

創建創世塊如下:

# class BlockChain:
    def new_genesis_block(self):
        if 'l' not in self.db:
            genesis_block = Block.new_genesis_block('genesis_block')
            genesis_block.set_header_hash()
            self.db.create(genesis_block.block_header.hash, genesis_block.serialize())
            self.set_last_hash(genesis_block.block_header.hash)

添加一個區塊如下:

    def add_block(self, transactions):
        """
        add a block to block_chain
        """
        last_block = self.get_last_block()
        prev_hash = last_block.get_header_hash()
        height = last_block.block_header.height + 1
        block_header = BlockHeader('', height, prev_hash)
        block = Block(block_header, transactions)
        block.mine()
        block.set_header_hash()
        self.db.create(block.block_header.hash, block.serialize())
        last_hash = block.block_header.hash
        self.set_last_hash(last_hash)

對couchdb的操作的簡單封裝如下：

class DB(Singleton):
    def __init__(self, db_server_url, db_name='block_chain'):
        self._db_server_url = db_server_url
        self._server = couchdb.Server(self._db_server_url)
        self._db_name = db_name
        self._db = None
    @property
    def db(self):
        if not self._db:
            try:
                self._db = self._server[self._db_name]
            except couchdb.ResourceNotFound:
                self._db = self._server.create(self._db_name)
        return self._db
    def create(self, id, data):
        self.db[id] = data
        return id
    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.db, name)
    def __contains__(self, name):
        return self.db.__contains__(name)
    def __getitem__(self, key):
        return self.db[key]
    def __setitem__(self, key, value):
        self.db[key] = value

區塊鏈迭代器

由于我們現在使用了數據庫存儲，不再是數組，那么我們便失去了迭代打印區塊鏈的特性，我們需要重寫__getitem__以獲得該特性,實現如下:

# class BlockChain(object):
    def __getitem__(self, index):
        last_block = self.get_last_block()
        height = last_block.block_header.height
        if index <= height:
            return self.get_block_by_height(index)
        else:
            raise IndexError('Index is out of range')

# class BlockChain(object):
    def get_block_by_height(self, height):
        """
        Get a block by height
        """
        query = {"selector": {"block_header": {"height": height}}}
        docs = self.db.find(query)
        block = Block(None, None)
        for doc in docs:
            block.deserialize(doc)
            break
        return block

根據區塊高度獲取對應的區塊，此處是利用了couchdb的mongo_query的富查詢來實現。

CLI

到目前為止，我們的實現還沒有提供一個與程序交互的接口。是時候加上交互了:
這里我們使用argparse來解析參數:

def new_parser():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    sub_parser = parser.add_subparsers(help='commands')
    # A print command
    print_parser = sub_parser.add_parser(
        'print', help='Print all the blocks of the blockchain')
    print_parser.add_argument('--print', dest='print', action='store_true')
    # A add command
    add_parser = sub_parser.add_parser(
        'addblock', help='Print all the blocks of the blockchain')
    add_parser.add_argument(
        '--data', type=str, dest='add_data', help='block data')
    return parser
def print_chain(bc):
    for block in bc:
        print(block)
def add_block(bc, data):
    bc.add_block(data)
    print("Success!")
def main():
    parser = new_parser()
    args = parser.parse_args()
    bc = BlockChain()
    if hasattr(args, 'print'):
        print_chain(bc)
    if hasattr(args, 'add_data'):
        add_block(bc, args.add_data)
if __name__ == "__main__":
    main()

測試一下

# 創世塊創建
$python3 main.py
Mining a new block
Found nonce == 19ash_hex == 047f213bcb01f1ffbcdfafad57ffeead0e86924cf439594020da47ff2508291c
<Document 'l'@'191-2f44a1493638684d9e000d8dd105192a' {'hash': 'e4f7adac65bcbb304af21be52a1b52bb28c0205a3746d63453d9e8c182de927a'}>
Mining a new block
Found nonce == 1ash_hex == 0df1ac18c84a8e524d6fe49cb04aae9af02dd85addc4ab21ac13f9d0d7ffe769
<Document 'l'@'192-168ff7ea493ca53c66690985deb5b7ac' {'hash': '01015004e21d394b1a6574eb81896e1c800f18aa22997e96b79bca22f7821a67'}>
Block(_block_header=BlockHeader(timestamp='1551317137.2814202', hash_merkle_root='', prev_block_hash='', hash='f20f3c74c831d03aaa2291af23e607896a61809b5ced222483b46795a456a1c5', nonce=None, height=0))
Block(_block_header=BlockHeader(timestamp='1551317137.358466', hash_merkle_root='', prev_block_hash='f20f3c74c831d03aaa2291af23e607896a61809b5ced222483b46795a456a1c5', hash='e4f7adac65bcbb304af21be52a1b52bb28c0205a3746d63453d9e8c182de927a', nonce=19, height=1))
Block(_block_header=BlockHeader(timestamp='1551317137.4621542', hash_merkle_root='', prev_block_hash='e4f7adac65bcbb304af21be52a1b52bb28c0205a3746d63453d9e8c182de927a', hash='01015004e21d394b1a6574eb81896e1c800f18aa22997e96b79bca22f7821a67', nonce=1, height=2))

$python3 cli.py addblock --data datas
Mining a new block
Found nonce == 6ash_hex == 0864df4bfbb2fd115eeacfe9ff4d5813754198ba261c469000c29b74a1b391c5
<Document 'l'@'193-92e02b894d09dcd64f8284f141775920' {'hash': '462ac519b6050acaa78e1be8c2c8de298b713a2e138d7139fc882f7ae58dcc88'}>
Success!

一切正常工作。

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