怎么在python中實現對象持久化

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在python中實現對象持久化，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

1、說明

pickle：任意python對象和字節串之間的序列化

dbm：實現一個可通過鍵訪問的文件系統，以存儲字符串

shelve：使用上述兩個模塊把python對象存儲到一個文件中，即按鍵存儲pickle處理后的對象并存儲在dbm的文件中

2、實例

## pickle
## 將對象序列化到文件
f1 = open("pickle.db","wb+")
pickle.dump(p1,f1)  ## 這里不能一步到位，即open("pickle.db","wb+")，會導致pickle在讀取的時候拋出EOFError: Ran out of input 
f1.close()
 
## 將對象序列化為字符串
string = pickle.dumps(p1)
 
## 從文件讀取
f = open("pickle.db","rb")
p = pickle.load(f)
## 從字符串讀取
p_obj = pickle.loads(string)
## dbm
## 存儲
db = dbm.open("dbm","c")
db[k1] = v1
db.close()
## 讀取
db = dbm.open("dbm","c")
for key in db.keys():    
print("key[%s] -- %s" % (key,db[key]))
## shelve
import shelve
db = shelve.open("persondb")    
## filename
for object in [p1,p2]:    
db[object.name] = objectdb.close()  
## 必須關閉
## 從db文件中讀取
db = shelve.open("persondb")        ## db擁有和字典相同的方法，區別在于shelve需要打開和關閉操作
for key in db.keys():    
print("from db[%s]" % db[key])

上述就是小編為大家分享的怎么在python中實現對象持久化了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。