Python中進度條的實用技巧有哪些

本篇內容主要講解“Python中進度條的實用技巧有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python中進度條的實用技巧有哪些”吧!

1 簡介

tqdm這個在當下Python圈子中已然非常流行的進度條庫，可以幫助我們為任何具有循環迭代過程的代碼邏輯添加進度條，從而幫助我們感知代碼運行的過程。

2 tqdm中實用的6個特性

2.1 autonotebook自動切換進度條風格

用過tqdm的朋友們大都知道它可以在常規的終端以及jupyter風格的各種編輯器中使用，且在后者中會以更美觀的形式進行渲染，而以往我們通常需要在常規的終端里使用from tqdm import tqdm，在jupyter風格的編輯器中使用from tqdm.notebook import tqdm來分別導入。

而tqdm最近幾個版本中引入了實驗性質的新特性，使得我們只需要統一通過from tqdm.autonotebook import tqdm導入tqdm，就可以自適應檢測不同的運行環境從而自動控制顯示：

2.2 延遲渲染進度條

有時候我們希望當循環過程很快就執行完時，可以不打印進度條，畢竟進度條的主要目的是監控長時間運行過程，這時我們就可以給tqdm()添加參數delay來設置延時的秒數，當循環過程實際運行時長低于delay則無需打印多余的迭代過程：

2.3 自定義進度條色彩

通過為tqdm()設置參數colour，可以傳入多種常見色彩格式值，這在jupyter類編輯器中效果尤為明顯：

2.4 自主控制的進度上限

有些情況下，我們傳入tqdm()的對象在迭代過程中是無法預先計算得到進度上限輪次的，典型如pandas中數據框的itertuples()，這種時候我們就可以利用total參數自行預設上限：

2.5 針對enumerate、zip和map的替代

Python中除了常規的循環過程以外，還有幾種內置函數也具有迭代循環的屬性，而tqdm為了方便我們對這些非典型的循環過程添加進度條，也單獨開發了tenumerate、tzip以及tmap這三個API，用于替代enumerate、zip和map：

2.6 設置進度條“用完即逝”

當我們希望為多層循環過程添加進度條監視時，常規的為每一層都直接使用tqdm()，會導致打印出過多的進度條，反而不利于我們觀察進度過程。

而通過使用tqdm.auto中的trange()，我們可以通過設置參數leave=False，來讓我們對應的進度條加載到頭就自動消失掉，譬如下面動圖中所展示的例子：

到此，相信大家對“Python中進度條的實用技巧有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！