MySQL怎么快速定位慢SQL

本文小編為大家詳細介紹“MySQL怎么快速定位慢SQL”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“MySQL怎么快速定位慢SQL”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

開啟慢查詢日志

在項目中我們會經常遇到慢查詢，當我們遇到慢查詢的時候一般都要開啟慢查詢日志，并且分析慢查詢日志，找到慢sql，然后用explain來分析

系統變量

MySQL和慢查詢相關的系統變量如下

執行如下語句看是否啟用慢查詢日志，ON為啟用，OFF為沒有啟用

show variables like "%slow_query_log%"

可以看到我的沒有啟用，可以通過如下兩種方式開啟慢查詢

修改配置文件

修改配置文件my.ini，在[mysqld]段落中加入如下參數

[mysqld]
log_output='FILE,TABLE'
slow_query_log='ON'
long_query_time=0.001

需要重啟 MySQL 才可以生效，命令為 service mysqld restart

設置全局變量

我在命令行中執行如下2句打開慢查詢日志，設置超時時間為0.001s，并且將日志記錄到文件以及mysql.slow_log表中

set global slow_query_log = on;
set global log_output = 'FILE,TABLE';
set global long_query_time = 0.001;

想要永久生效得到配置文件中配置，否則數據庫重啟后，這些配置失效

分析慢查詢日志

因為mysql慢查詢日志相當于是一個流水賬，并沒有匯總統計的功能，所以我們需要用一些工具來分析一下

mysqldumpslow

mysql內置了mysqldumpslow這個工具來幫我們分析慢查詢日志。

常見用法

# 取出使用最多的10條慢查詢
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log

# 取出查詢時間最慢的3條慢查詢
mysqldumpslow -s t -t 3 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log 

# 得到按照時間排序的前10條里面含有左連接的查詢語句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log

pt-query-digest

pt-query-digest是我用的最多的一個工具，功能非常強大，可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通過show processlist或者通過tcpdump抓取的MySQL協議數據來進行分析。pt-query-digest是一個perl腳本，只需下載并賦權即可執行

下載和賦權

wget www.percona.com/get/pt-query-digest
chmod u+x pt-query-digest
ln -s /opt/soft/pt-query-digest /usr/bin/pt-query-digest

用法介紹

// 查看具體使用方法 
pt-query-digest --help
// 使用格式
pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

常用OPTIONS

• --create-review-table  當使用--review參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表就自動創建。

• --create-history-table  當使用--history參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表就自動創建。

• --filter  對輸入的慢查詢按指定的字符串進行匹配過濾后再進行分析

• --limit限制輸出結果百分比或數量，默認值是20,即將最慢的20條語句輸出，如果是50%則按總響應時間占比從大到小排序，輸出到總和達到50%位置截止。

• --host  mysql服務器地址

• --user  mysql用戶名

• --password  mysql用戶密碼

• --history 將分析結果保存到表中，分析結果比較詳細，下次再使用--history時，如果存在相同的語句，且查詢所在的時間區間和歷史表中的不同，則會記錄到數據表中，可以通過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。

• --review 將分析結果保存到表中，這個分析只是對查詢條件進行參數化，一個類型的查詢一條記錄，比較簡單。當下次使用--review時，如果存在相同的語句分析，就不會記錄到數據表中。

• --output 分析結果輸出類型，值可以是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于閱讀。

• --since 從什么時間開始分析，值為字符串，可以是指定的某個”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時間點，也可以是簡單的一個時間值：s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天)，如12h就表示從12小時前開始統計。

• --until 截止時間，配合—since可以分析一段時間內的慢查詢。

常用DSN

A    指定字符集
D    指定連接的數據庫
P    連接數據庫端口
S    連接Socket file
h    連接數據庫主機名
p    連接數據庫的密碼
t    使用--review或--history時把數據存儲到哪張表里
u    連接數據庫用戶名

DSN使用key=value的形式配置；多個DSN使用,分隔

使用示例

# 展示slow.log中最慢的查詢的報表
pt-query-digest slow.log

# 分析最近12小時內的查詢
pt-query-digest --since=12h slow.log

# 分析指定范圍內的查詢
pt-query-digest slow.log --since '2020-06-20 00:00:00' --until '2020-06-25 00:00:00'

# 把slow.log中查詢保存到query_history表
pt-query-digest --user=root --password=root123 --review h=localhost,D=test,t=query_history --create-review-table slow.log

# 連上localhost，并讀取processlist，輸出到slowlog
pt-query-digest --processlist h=localhost --user=root --password=root123 --interval=0.01 --output slowlog

# 利用tcpdump獲取MySQL協議數據，然后產生最慢查詢的報表
# tcpdump使用說明：https://blog.csdn.net/chinaltx/article/details/87469933
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt

# 分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog mysql-bin000093.sql

# 分析general log
pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log

用法實戰

編寫存儲過程批量造數據

在實際工作中沒有測試性能，我們經常需要改造大批量的數據，手動插入是不太可能的，這時候就得用到存儲過程了

CREATE TABLE `kf_user_info` (
  `id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶id',
  `gid` int(11) NOT NULL COMMENT '客服組id',
  `name` varchar(25) NOT NULL COMMENT '客服名字'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客戶信息表';

如何定義一個存儲過程呢？

CREATE PROCEDURE 存儲過程名稱 ([參數列表])
BEGIN
    需要執行的語句
END

舉個例子，插入id為1-100000的100000條數據

用Navicat執行

-- 刪除之前定義的
DROP PROCEDURE IF EXISTS create_kf;

-- 開始定義
CREATE PROCEDURE create_kf(IN loop_times INT) 
BEGIN
	DECLARE var INT;
	SET var = 1;
	WHILE var < loop_times DO    
		INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`) 
		VALUES (var, 1000, var);
		SET var = var + 1;
	END WHILE; 
END;

-- 調用
call create_kf(100000);

存儲過程的三種參數類型

用MySQL執行

得用DELIMITER 定義新的結束符，因為默認情況下SQL采用（;）作為結束符，這樣當存儲過程中的每一句SQL結束之后，采用（；）作為結束符，就相當于告訴MySQL可以執行這一句了。但是存儲過程是一個整體，我們不希望SQL逐條執行，而是采用存儲過程整段執行的方式，因此我們就需要定義新的DELIMITER ，新的結束符可以用（//）或者（$$）

因為上面的代碼應該就改為如下這種方式

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE create_kf_kfGroup(IN loop_times INT)  
BEGIN  
	DECLARE var INT;
	SET var = 1;
	WHILE var <= loop_times DO    
		INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`) 
		VALUES (var, 1000, var);
		SET var = var + 1;
	END WHILE;  
END //
DELIMITER ;

查詢已經定義的存儲過程

show procedure status;

開始執行慢sql

select * from kf_user_info where id = 9999;
select * from kf_user_info where id = 99999;
update kf_user_info set gid = 2000 where id = 8888;
update kf_user_info set gid = 2000 where id = 88888;

可以執行如下sql查看慢sql的相關信息。

SELECT * FROM mysql.slow_log order by start_time desc;

查看一下慢日志存儲位置

show variables like "slow_query_log_file"

pt-query-digest /var/lib/mysql/VM-0-14-centos-slow.log

執行后的文件如下

# Profile
# Rank Query ID                            Response time Calls R/Call V/M 
# ==== =================================== ============= ===== ====== ====
#    1 0xE2566F6154AFF41948FE497E53631B43   0.1480 56.1%     4 0.0370  0.00 UPDATE kf_user_info
#    2 0x2DFBC6DBF0D68EF2EC2AE954DC37A1A4   0.1109 42.1%     4 0.0277  0.00 SELECT kf_user_info
# MISC 0xMISC                               0.0047  1.8%     2 0.0024   0.0 <2 ITEMS>

從最上面的統計sql中就可以看到執行慢的sql

可以看到響應時間，執行次數，每次執行耗時（單位秒），執行的sql

下面就是各個慢sql的詳細分析，比如，執行時間，獲取鎖的時間，執行時間分布，所在的表等信息

不由得感嘆一聲，真是神器，查看慢sql超級方便

最后說一個我遇到的一個有意思的問題，有一段時間線上的接口特別慢，但是我查日志發現sql執行的很快，難道是網絡的問題？

為了確定是否是網絡的問題，我就用攔截器看了一下接口的執行時間，發現耗時很長，考慮到方法加了事務，難道是事務提交很慢？

于是我用pt-query-digest統計了一下1分鐘左右的慢日志，發現事務提交的次很多，但是每次提交事務的平均時長是1.4s左右，果然是事務提交很慢。

讀到這里，這篇“MySQL怎么快速定位慢SQL”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。