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mysql如何查詢慢的sql語句

發布時間:2022-05-26 16:17:25 來源:億速云 閱讀:1040 作者:iii 欄目:MySQL數據庫

這篇文章主要講解了“mysql如何查詢慢的sql語句”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“mysql如何查詢慢的sql語句”吧!

方法:1、若未開啟慢查詢,用“set global slow_query_log='ON';”開啟慢;2、用“set global slow_query_log_file=路徑”設置慢查詢文件保存位置;3、用“subl 路徑”查詢文件即可。

本教程操作環境:centos 7系統、mysql8.0.22版本、Dell G3電腦。

mysql怎么查詢慢的sql語句

Mysql中 查詢慢的 Sql語句的記錄查找

慢查詢日志 slow_query_log,是用來記錄查詢比較慢的sql語句,通過查詢日志來查找哪條sql語句比較慢,這樣可以對比較慢的sql可以進行優化。

登陸mysql數據庫:

mysql如何查詢慢的sql語句

1、查看一下當前的慢查詢是否開啟,若未開啟則開啟

以及慢查詢所規定的時間:

show variables like 'slow_query_log';
show variableslike 'long_query_time';

mysql如何查詢慢的sql語句

如果你的查詢后的結果是OFF 狀態的話,就需要通過相關設置將其修改為ON狀態:

set global slow_query_log='ON';

mysql如何查詢慢的sql語句

將慢查詢追蹤的時間設置為1s:

mysql如何查詢慢的sql語句

這里你在設置之后,這個世界是不會立即變成1s的,需要在數據庫重啟后才生效:

mysql如何查詢慢的sql語句

2、設置慢查詢日志文件保存的位置:

set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql/test_1116.log';

3、 查看以下配置后的文件:

sudo subl /var/lib/mysql/test_1116.log

mysql如何查詢慢的sql語句

擴展知識:

MySQL數據庫慢查詢問題排查方法

最近碰到了幾次數據庫響應變慢的問題,整理了一下處理的流程和分析思路,執行腳本。希望對其他人有幫助。

MySQL慢查詢表現

明顯感覺到大部分的應用功能都變慢,但也不是完全不能工作,等待比較長的時間還是有響應的。但是整個系統看起來就非常的卡。

查詢慢查詢數量

一般來說一個正常運行的MySQL服務器,每分鐘的慢查詢在個位數是正常的,偶爾飆升到兩位數也不是不能接受,接近100系統可能就有問題了,但是還能勉強用。這幾次出問題慢查詢的數量已經到了1000多。

慢查詢的數量保存在mysql庫里面的slow_log表。

SELECT * FROM `slow_log` where start_time > '2019/05/19 00:00:00';

這樣就能查出一天以來的慢查詢了。

查看當前進行的查詢狀態

大家應該都比較常用show processlist來查看當前系統中正在執行的查詢,其實這些數據也保存在information_schema庫里面的processlist表,因此如果要做條件查詢,直接查詢這張表更方便。

比如查看當前所有的process

select * from information_schema.processlist

查看當前正在進行的查詢并按照已經執行時間倒排

select * from information_schema.processlist where info is not null order by time desc

正常運行的數據庫,因為一條查詢的執行速度很快,被我們的select抓到的info不是null的查詢數量會很少。我們這樣負荷很大的庫一般也就只能查到幾條。如果一次能查到info非空的查詢有幾十條,那么也可以認為系統出問題了。

系統問題和定位

當我們察覺到系統變慢之后,馬上用慢查詢和查看processlist的方式做了檢查,結果發現每分鐘慢查詢數量飆升到1000多,同時淤積了大量的查詢在執行中。

因為當務之急是盡快恢復系統的正常運行,因此影響最直接的做法是在processlist的查詢結果中,查看有多少哪些查詢處于lock狀態,或者已經執行了很長時間,把這些process用kill指令干掉。通過不停的殺死這些可能會引發系統阻塞的process,最終能夠暫時讓系統逐步恢復到正常狀態,當然這只是權宜之計。

此外,最重要的當然是分析到底是哪些查詢為什么會引發系統阻塞,我們還是使用慢查詢來做分析。

慢查詢表查詢結果里面有幾個比較重要的指標:

start_time 開始時間,要通過這個參數,配合系統出問題的時間,定位哪些查詢是罪魁禍首。

query_time 查詢時間

rows_sent 和 rows_examined發送的結果數以及查詢掃過的行數,這兩個值特別重要,特別是 rows_examined。基本上就能告訴我們,哪個查詢是需要注意的“大”查詢。

實際操作中,我們也是把有大量rows_examined的查詢一個個拿出來分析,添加索引,修改查詢語句的編寫,來徹底的解決問題。

處理結果和反思

經過對所有慢查詢的檢查和整改,目前MySQL每分鐘慢查詢數徘徊在1~2之間,CPU的負荷也非常低。問題算是基本得到了解決。

反思一下問題出現的原因,有幾個地方需要注意:

1,數據庫出問題往往不是上線即引發問題,而是有一個累積的過程,不斷累加的糟糕的查詢語句會逐步增加系統負載,最后壓倒駱駝的最后一根稻草往往看上去莫名其妙

2,最后的一根稻草甚至有可能根本不存在,不是一次發版或者是功能上線,而是隨著用戶使用量上升,數據量的累積而爆發

3,既然問題的出現是累積的過程,就需要在每次代碼發版之前做好review

4,索引的添加很重要

5,慢查詢的監控也需要納入到Zabbix的監控范圍

感謝各位的閱讀,以上就是“mysql如何查詢慢的sql語句”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對mysql如何查詢慢的sql語句這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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