Docker安裝ElasticSearch和Kibana的問題怎么處理

這篇文章主要介紹“Docker安裝ElasticSearch和Kibana的問題怎么處理”，在日常操作中，相信很多人在Docker安裝ElasticSearch和Kibana的問題怎么處理問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Docker安裝ElasticSearch和Kibana的問題怎么處理”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1. 安裝docker

docker安裝可參考此 Docker 從入門到實踐系列二 - Docker 安裝

2. 拉取elasticsearch鏡像

拉取最新版本elasticsearch

docker pull elasticsearch

拉取指定版本elasticsearch，比如拉取7.11.1版本的elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.11.1

3. 啟動elasticsearch

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d elasticsearch:7.11.1

或者

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d 54d1c07bc236

運行docker鏡像參數說明：

-p：端口映射

-e：設置環境變量，discovery.type=single-node（單機運行），ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"（設置JVM參數）

-d：后臺啟動

–name：容器名稱

54d1c07bc236：鏡像id

3.1 目錄結構

[root@node-123 systemd]# docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash
[root@54d1c07bc236 elasticsearch]# ls -l
total 560
-rw-r--r--  1 elasticsearch root   3860 Feb 15  2021 LICENSE.txt
-rw-r--r--  1 elasticsearch root 545323 Feb 15  2021 NOTICE.txt
-rw-r--r--  1 elasticsearch root   7263 Feb 15  2021 README.asciidoc
drwxr-xr-x  2 elasticsearch root   4096 Feb 15  2021 bin
drwxrwxr-x  1 elasticsearch root     55 Dec 23 09:40 config
drwxrwxr-x  1 elasticsearch root     19 Dec 23 08:39 data
drwxr-xr-x  1 elasticsearch root     17 Feb 15  2021 jdk
drwxr-xr-x  3 elasticsearch root   4096 Feb 15  2021 lib
drwxrwxr-x  1 elasticsearch root     71 Dec 23 09:41 logs
drwxr-xr-x 57 elasticsearch root   4096 Feb 15  2021 modules
drwxrwxr-x  1 elasticsearch root     25 Dec 23 09:40 plugins

目錄結構

4. 驗證elasticsearch是否啟動成功

linux內用curl訪問: curl http://localhost:9200，輸入類似如下的信息表示安裝成功

{
    "name": "54d1c07bc236",
    "cluster_name": "docker-cluster",
    "cluster_uuid": "5UUvjjKKRMeQG9FZvW_mxA",
    "version": {
        "number": "7.11.1",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "docker",
        "build_hash": "ff17057114c2199c9c1bbecc727003a907c0db7a",
        "build_date": "2021-02-15T13:44:09.394032Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.7.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

5. 插件安裝

5.1 安裝IK分詞器

插件安裝可以用elasticsearch-plugin install url命令

比如安裝：elasticsearch-analysis-ik(分詞器)，Ik分詞器版本要和ES和Kibana版本保持一致

docker進入容器命令，容器id為 54d1c07bc236

docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash

plugins安裝步驟

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/

安裝插件，elasticsearch-analysis-ik版本與elasticsearch保持一致，即7.11.1

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.11.1/elasticsearch-analysis-ik-7.11.1.zip

退出容器

exit

重啟docker容器

docker restart 54d1c07bc236

5.2 分詞器使用驗證

ik_smart：智能分詞，最少切分，寧缺毋濫，保證查準率

ik_max_word：最大化分詞法，最細粒度劃分，盡量多的有意義的分詞，保證查全率，ik_max_word分詞包含 ik_smart

Postman post請求分詞測試：http://ip:9200/_analyze

{
    "tokenizer": "ik_smart",
    "text": "花城廣州"
}

結果如下：

{
    "tokens": [
        {
            "token": "花城",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 2,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "廣州",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 4,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 1
        }
    ]
}

6. kibana安裝

6.1 docker安裝kibana

安裝kibana版本與elasticsearch版本一致，即7.11.1

docker pull kibana:7.11.1

6.2 啟動kibana

安裝完成以后需要啟動kibana容器，使用–link連接到elasticsearch容器，命令如下:

docker run --name kibana --link=elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.11.1

啟動以后可以打開瀏覽器輸入http://ip:5601就可以打開kibana的界面了。

7、elasticsearch-head安裝

elasticsearch-head是用于Elasticsearch監控的插件

鏡像 pull

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

查看鏡像

docker images

輸出結果包含mobz/elasticsearch-head

REPOSITORY                TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
hello-world               latest    feb5d9fea6a5   3 months ago    13.3kB
elasticsearch             7.11.1    bc3d45eba361   10 months ago   819MB
kibana                    7.11.1    ecf6e21a953f   10 months ago   1.01GB
mobz/elasticsearch-head   5         b19a5c98e43b   4 years ago     824MB

啟動容器

docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

瀏覽器訪問(http://ip:9100/)，結果如下：

8、常見問題處理

開始鏈接elasticsearch服務，會發現鏈接不上，由于是前后端分離開發，所以會存在跨域問題，需要在服務端做CORS的配置

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
vi config/elasticsearch.yml

在elasticsearch.yml的文件末尾添加如下配置，保存，退出容器，并重啟

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

參數說明：

退出容器

exit

重啟elasticsearch

執行，54d1c07bc236為elasticsearch容器id

docker restart 54d1c07bc236

或者

docker restart elasticsearch

瀏覽器再次訪問(http://ip:9100/)，記得修改elasticsearch地址，顯示【集群健康值: green】表示連接elasticsearch成功

到此，關于“Docker安裝ElasticSearch和Kibana的問題怎么處理”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！