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本篇內容介紹了“Docker下如何使用Elasticsearch可視化Kibana”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
系統：fedora28
內核：
uname -r 4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安裝docker-compose
sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: server_name: kibana elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601"
啟動elasticsearch與kibana
docker-compose up
訪問kibana頁面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 為*
選擇time filter field name為第一個
然后create
點擊discover即可看到數據頁面
discover
“Docker下如何使用Elasticsearch可視化Kibana”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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