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這篇文章將為大家詳細講解有關Pandas如何實現行的條件選擇，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
首先，數據探索是必要步驟。Pandas為進行各種分析提供了一種快速簡便的方法。其中一個非常重要的技巧是根據條件選擇行或過濾數據。
行的條件選擇可以基于由邏輯運算符分隔的單個語句中的單個條件或多個條件。
例如，我使用一個關于貸款預測的數據集。
我們將挑選一排還沒有畢業、收入低于5400英鎊的客戶。讓我們看看我們該怎么做。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('../Data/loan_train.csv')
data.head()
data2 = data.loc[(data['Education'] == 'Not Graduate') & (data['ApplicantIncome'] <= 5400)]
data2注意：記住把每個條件放在括號內。
關于“Pandas如何實現行的條件選擇”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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