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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中Pandas條件篩選功能怎么用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
import pandas as pd data = pd.read_excel(r'銷售數據.xlsx') print(data)
數據如下：
“等于”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判斷大小了：
例如：篩選銷售員是馬姐的數據
df = data[data['銷售員'] == '馬姐']
例如：篩選銷售員是馬姐的數據且天河店銷量大于100的數據
使用 &（且） 和 |（或） 時每個條件都要用小括號括起來
df = data[(data['銷售員'] == '馬姐') & (data['天河店銷量'] > 100)]
如果要選擇某列等于多個數值或者字符串時，要用到.isin()， 我們把df修改了一下（isin()括號里面應該是個list）：
例如：篩選天河店銷量等于180和200的數據
df = data[data['天河店銷量'].isin([180, 200])]
平時使用最多的篩選應該是字符串的模糊篩選，在SQL語句里用的是like，在pandas里我們可以用.str.contains()來實現。
例如：篩選銷售員含有馬字的數據
df = data[data['銷售員'].str.contains('馬')]
也可以使用 '|' 來進行多個條件的篩選
例如：篩選銷售員含有馬字的數據或者含有李字的數據
df = data[data['銷售員'].str.contains('馬|李')]
注意：這個‘|’是在引號內的，而不是將兩個字
關于“Python中Pandas條件篩選功能怎么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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