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這篇文章主要介紹了Illumina microarray未標準化數據分布的方法的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Illumina microarray未標準化數據分布的方法文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。
不同于affy包對affymetrix芯片數據分布繪圖，Illumina microarray數據分布是基于lumi包：
boxplot-method
| density-method（或者hist) |
affy包也可以利用boxplot，不過密度圖利用hist,此處就展示一些lumi包針對Illumina microarray繪圖過程（GSE63229）：
基于lumiR.batch獲取LumiBatch對象，直接基于對象畫圖：
> n.sample = length(LumiBatch$sampleID)> cols=rainbow(n.sample)> par(cex = 0.7)> if(n.sample>40) par(cex = 0.5)> boxplot(LumiBatch,col = cols, las = 2)
密度圖則是(hist同樣效果）：
> par(cex = 0.7)> if(n.sample>40) par(cex = 0.5)> density(LumiBatch,col = cols, las = 2)
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