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小編給大家分享一下Pandas map有什么用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
map是另一個提供高度靈活性和實際應用的重要操作。
Pandas map()用于根據輸入對應關系將序列中的每個值映射到其他值。實際上，這個輸入可以是一個序列、字典，甚至是一個函數。
讓我們舉一個有趣的例子。我們有一個虛擬的雇員數據集。此數據集由以下列組成–姓名、年齡、職業、城市。
現在需要添加另一列，說明相應的狀態。你會怎么做？如果數據集的范圍是10行，你可以手動執行，但是如果有數千行呢？使用Pandas map會更有利。
#樣本數據
data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'age': [22, 26, 33, 44, 50],
'profession' : ['data engineer', 'data scientist', 'entrepreneur', 'business analyst', 'self-employed'],
'city': ['Gurgaon', 'Bangalore', 'Gurgaon', 'Pune', 'New Delhi']}
df = pd.DataFrame(data)
df
# 城市與州
map_city_to_states = { 'Gurgaon' : 'Haryana',
'Bangalore' : 'Karnataka',
'Pune' : 'Maharashtra',
'New Delhi' : 'Delhi'}
# 將城市列映射為州
df['state'] = df['city'].map(map_city_to_states)
df以上是“Pandas map有什么用”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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