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這篇文章將為大家詳細講解有關pandas中concat函數有什么用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
concat是pandas中專門用于數據連接合并的函數，功能非常強大，支持縱向合并和橫向合并，默認情況下是縱向合并，具體可以通過參數進行設置。
pd.concat( objs: 'Iterable[NDFrame] | Mapping[Hashable, NDFrame]', axis=0, join='outer', ignore_index: 'bool' = False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity: 'bool' = False, sort: 'bool' = False, copy: 'bool' = True, ) -> 'FrameOrSeriesUnion'
在函數方法中，各參數含義如下：
objs: 用于連接的數據，可以是DataFrame或Series組成的列表
axis=0 : 連接的方式，默認為0也就是縱向連接，可選 1 為橫向連接
join='outer'：合并方式，默認為 inner也就是交集，可選 outer 為并集
ignore_index: 是否保留原有的索引
keys=None：連接關系，使用傳遞的值作為一級索引
levels=None：用于構造多級索引
names=None：索引的名稱
verify_integrity: 檢測索引是否重復，如果為True則有重復索引會報錯
sort: 并集合并方式下，對columns排序
copy: 是否深度拷貝
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