php數據流中第K大元素的計算方法是什么

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設計一個找到數據流中第K大元素的類（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K個不同的元素。

計算方法

1、直接使用最小堆，堆的大小為 k，這樣保證空間占用最小，最小堆的根節點是就是最小值，也是我們想要的結果。

2、php的spl標準庫是有最小堆這個庫，直接在代碼中繼承SplMinHeap。

實例

class KthLargest extends SplMinHeap {

    /**
    * @param Integer $k
    * @param Integer[] $nums
    */
    static $nums;
    public $k;
    function __construct($k, $nums) {
        $this->k = $k;
        // 遍歷初始化數組，分別插入堆中
        foreach ($nums as $v) {
            $this->add($v);
        }
    }
   
    * @param Integer $val
    * @return Integer
    function add($val) {
       // 維持堆的大小為k，當堆還未滿時，插入數據。
        if ($this->count() < $this->k) {
            $this->insert($val);
        } elseif ($this->top() < $val) {
        // 當堆滿的時候，比較要插入元素和堆頂元素大小。大于堆頂的插入。堆頂移除。
            $this->extract();
        return $this->top();
    }}
    * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
    * $obj = KthLargest($k, $nums);
    * $ret_1 = $obj->add($val);

實例擴展：

class KthLargest {
    /**
     * @param Integer $k
     * @param Integer[] $nums
     */
    static $nums;
    public $k;
    function __construct($k, $nums) {
        $this->k = $k;
        $this->nums = $nums;
    }
  
    /**
     * @param Integer $val
     * @return Integer
     */
    function add($val) {
        array_push($this->nums, $val);
        rsort($this->nums);
        return $this->nums[$this->k - 1];
    }
}

第一個思路，時間超限的原因是每次都要對$this->nums這個數組，進行重新排序，上次已經排序好的，還要再重新排一次，浪費時間。所以，下面的解法是，每次只保存，上次排序完的前k個元素。這次的進行排序的次數就減少了。時間也減少了。

class KthLargest {
    /**
     * @param Integer $k
     * @param Integer[] $nums
     */
    static $nums;
    public $k;
    function __construct($k, $nums) {
        $this->k = $k;
        $this->nums = $nums;
    }
  
    /**
     * @param Integer $val
     * @return Integer
     */
    function add($val) {
        array_push($this->nums, $val);
        rsort($this->nums);
        $this->nums = array_slice($this->nums, 0, $this->k);
        
        return $this->nums[$this->k - 1];
    }
}

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