C++ 是一種高性能的編程語言，通過以下方法可以進一步提高代碼的執行效率：
選擇正確的數據結構和算法：根據問題的需求選擇合適的數據結構和算法。例如，如果需要快速查找，可以使用哈希表（unordered_map 或 unordered_set）而不是數組或向量。同樣，對于排序操作，可以根據數據規模和輸入特點選擇合適的排序算法，如快速排序、歸并排序或計數排序等。
使用內聯函數：將頻繁調用的小型函數定義為內聯函數，以減少函數調用開銷。在 C++ 中，可以使用 inline 關鍵字來標記內聯函數。
循環展開：手動或使用編譯器優化選項（如 GCC 的 -funroll-loops）展開循環，以減少循環次數和循環控制開銷。
減少冗余計算：避免在循環或函數中重復計算相同的表達式。可以將這些表達式的結果存儲在變量中，以避免重復計算。
使用編譯器優化選項：利用編譯器提供的優化選項，如 GCC 的 -O1、-O2 或 -O3，以自動應用一系列優化技術。
避免使用全局變量：全局變量可能導致額外的內存訪問開銷。盡量將變量限制在函數或類的局部范圍內。
使用局部靜態變量：對于只需要在函數內部使用一次的變量，可以將其聲明為靜態變量，以避免在每次函數調用時分配和釋放內存。
減少內存分配和釋放：避免頻繁地分配和釋放內存，特別是在循環中。可以使用內存池或預先分配的緩沖區來重用內存。
使用指針而非引用：在某些情況下，使用指針而非引用可以提高性能，因為引用可能導致額外的間接訪問開銷。
使用位操作：當處理大量布爾值或位掩碼時，使用位操作（如按位與、按位或和按位異或）可以提高性能，因為它們通常比布爾操作更快。
利用緩存：了解 CPU 緩存的工作原理，并盡量優化數據結構和訪問模式，以提高緩存命中率。例如，可以使用數組而非鏈表來存儲數據，以提高空間局部性。
多線程和并行計算：利用多核處理器的優勢，將計算任務分解為多個子任務并行執行。在 C++ 中，可以使用線程庫（如）或并行算法（如<execution>）實現多線程和并行計算。
請注意，這些優化技巧并非都適用于所有場景。在應用這些技巧之前，請確保你已經對代碼進行了性能分析，以確定瓶頸所在。過度優化可能導致代碼可讀性和可維護性降低，因此請在確保代碼仍然具有良好可讀性和可維護性的前提下進行優化。
