Python如何使用face_recognition實現AI識別圖片中的人物

這篇文章給大家分享的是有關Python如何使用face_recognition實現AI識別圖片中的人物的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

環境安裝

首先我們看看官方給出的人臉識別效果圖

我們看一下README關于安裝環境的信息

官方給出的可安裝操作系統是Mac和Linux，但是我想在windows安裝，繼續往下看。

windows雖然不是官方支持，但是也能裝，不就是個dlib嗎？好的，那就開始裝。

我們直接安裝requirements_dev.txt，這里要注意，把pip去掉。

注意一點安裝dlib的時候會報錯，需要先安裝cmake，安裝命令如下：

pip install cmake -i https://pypi.douban.com/simple

除此之外，項目還需要安裝opencv-python，安裝命令如下：

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

代碼使用

先做一下說明，在使用face_recognition運行的時候，可以選擇安裝face_recognition命令進行運行的模式，也可以使用face_recognition模塊構建代碼運行。為了二次開發，我還是先試試代碼的方式，主要試試人臉識別模塊。

官方代碼如下：

import face_recognition

# Load the jpg files into numpy arrays
biden_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("obama2.jpg")

# Get the face encodings for each face in each image file
# Since there could be more than one face in each image, it returns a list of encodings.
# But since I know each image only has one face, I only care about the first encoding in each image, so I grab index 0.
try:
    biden_face_encoding = face_recognition.face_encodings(biden_image)[0]
    obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
except IndexError:
    print("I wasn't able to locate any faces in at least one of the images. Check the image files. Aborting...")
    quit()

known_faces = [
    biden_face_encoding,
    obama_face_encoding
]

# results is an array of True/False telling if the unknown face matched anyone in the known_faces array
results = face_recognition.compare_faces(known_faces, unknown_face_encoding)

print("Is the unknown face a picture of Biden? {}".format(results[0]))
print("Is the unknown face a picture of Obama? {}".format(results[1]))
print("Is the unknown face a new person that we've never seen before? {}".format(not True in results))

代碼說明：

1、首先可以看到將兩個人臉的數據加到了known_faces列表內。

2、然后用未知圖數據進行識別判斷。

看一下加入到known_faces的照片

看一下需要識別的照片

看一下執行結果

我們可以看到在拜登的識別中提示false，在奧巴馬識別中提示true。這里要注意一點，我們看一下compare_faces方法參數。

參數tolerance最佳為0.6，越低越嚴格，所以可以按照自己的需求調整。

感謝各位的閱讀！關于“Python如何使用face_recognition實現AI識別圖片中的人物”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！