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利用python 如何在圖片中性別人物的識別？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
使用keras實現性別識別，模型數據使用的是oarriaga/face_classification的模型
實現效果
準備工作
在開始之前先要安裝keras和tensorflow
安裝keras使用命令：pip3 install keras
安裝tensorflow使用命令：pip3 install tensorflow
編碼部分
們使用OpenCV先識別到人臉，然后在通過keras識別性別，具體代碼如下
#coding=utf-8
#性別識別
import cv2
from keras.models import load_model
import numpy as np
import ChineseText
img = cv2.imread("img/gather.png")
face_classifier = cv2.CascadeClassifier(
"C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml"
)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_classifier.detectMultiScale(
gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(140, 140))
gender_classifier = load_model(
"classifier/gender_models/simple_CNN.81-0.96.hdf5")
gender_labels = {0: '女', 1: '男'}
color = (255, 255, 255)
for (x, y, w, h) in faces:
face = img[(y - 60):(y + h + 60), (x - 30):(x + w + 30)]
face = cv2.resize(face, (48, 48))
face = np.expand_dims(face, 0)
face = face / 255.0
gender_label_arg = np.argmax(gender_classifier.predict(face))
gender = gender_labels[gender_label_arg]
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2)
img = ChineseText.cv2ImgAddText(img, gender, x + h, y, color, 30)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()看完上述內容，你們掌握利用python 如何在圖片中性別人物的識別的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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