OpenCV按位AND OR XOR和NOT的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關OpenCV按位AND OR XOR和NOT的示例分析，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

1. 效果圖

矩形 VS 圓形效果圖如下：

AND操作效果圖如下，可以看到正方形的邊緣丟失了，因為矩形沒有圓形覆蓋那么大的區域，因此兩個像素都沒有“開”。

OR操作效果圖如下，可以看到矩形和圓形被合并了。

XOR操作效果圖如下，可以看到正方形的中心被移走了，因為異或操作不能同時具有大于零的像素。

NOT操作效果圖如下，可以看到圓由前景白色背景黑色變成了前景黑色背景白色。

2. 源碼

# 對示例圖像應用AND、OR、XOR和NOT運算符。
# USAGE
# python opencv_bitwise.py

# 導入必要的包
import numpy as np
import cv2

# 繪制一個矩形
rectangle = np.zeros((300, 300), dtype="uint8")
cv2.rectangle(rectangle, (25, 25), (275, 275), 255, -1)
cv2.imshow("Rectangle", rectangle)

# 繪制一個圓
circle = np.zeros((300, 300), dtype = "uint8")
cv2.circle(circle, (150, 150), 150, 255, -1)
cv2.imshow("Circle", circle)

# 'AND'操作——當輸入都是>0的像素時，則得到開操作像素為255白色，否則被設置為關閉，像素為0黑色
# 當且僅當兩個像素都大于零時，按位AND為真。
bitwiseAnd = cv2.bitwise_and(rectangle, circle)
cv2.imshow("AND", bitwiseAnd)
cv2.waitKey(0)

# ‘OR'操作得到矩形和圓形的并集，只要有一個>0,就得到255白色，否則為0
# 如果兩個像素中的任何一個大于零，則按位“或”為真。
bitwiseOr = cv2.bitwise_or(rectangle, circle)
cv2.imshow("OR", bitwiseOr)
cv2.waitKey(0)

# ‘XOR'是OR的補集，僅當倆個像素有一個>0時，為白色255
bitwiseXor = cv2.bitwise_xor(rectangle, circle)
cv2.imshow("XOR", bitwiseXor)
cv2.waitKey(0)

# ‘NOT'操作：0變成255，255變成0
bitwiseNot = cv2.bitwise_not(circle)
cv2.imshow("NOT", bitwiseNot)
cv2.waitKey(0)

關于OpenCV按位AND OR XOR和NOT的示例分析就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。