溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹Python中數據歸一化的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
說明
1、通過對原始數據進行變換把數據映射到(默認為[0,1])之間。
2、能夠加快梯度下降求最優解的速度，并有可能提高精度。
實例
def minmax_demo():
"""
歸一化
:return:
"""
# 1.獲取數據
data = pd.read_csv('dating.txt')
data = data.iloc[:, :3]
# print("data:\n", data)
# 2.實例化一個轉換器類
transfer = MinMaxScaler()
# 3.調用fit_transform
data_new = transfer.fit_transform(data)
print("data_new:\n", data_new)
return None注意：最大值和最小值是變化的。另外，最大值和最小值很容易受到異常點的影響，所以這種方法魯棒性健壯性)較差，只適用于傳統精確的小數據場景。
以上是“Python中數據歸一化的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
