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這篇文章主要介紹了Python數據分析的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
一、什么是數據分析
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將他們加以匯總和理解消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。
二、為什么做數據分析
1、有效避免拍腦袋、主觀臆想；
2、為決策提供支撐，更能說服人；
3、通過數據分析，可以看到決策的效果、問題以及未來應該如何做。
三、數據分析有什么用
數據分析是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息集中和提煉出來，總結出所研究對象的內在規律。在企業的日常經營分析中有三大作用：
1、 現狀分析：
告訴你過去發生了什么具體體現在：
第一，告訴你現階段的整體運營情況，通過各個經營指標的完成情況來衡量企業的運營狀態，以說明企業整體運營是好了還是壞了好的程度如何，壞的程度又到哪里。
第二，告訴你企業各項業務的構成，讓你了解 企業各項業務的發展及變動情況，對企業運營狀況有更深入的了解。
現狀分析一般通過日常通報來完成，如日報、周報、月報等形式。
比如：電商類型網站的日報中的現狀分析會包括訂單數、新增用戶數、活躍率、留存率等指標同比或環比上漲還是降低了多少。
2、原因分析：
告訴你某一現狀為什么發生。
經過第一階段的現狀分析，我們對企業的運營情況有基本了解，但不知道運營情況具體好在哪里。差在哪里，是什么原因引起的。這就需要原因分析。
原因分析一般是通過專題分析來完成的，根據企業運營情況選擇針對某一現狀進行原因分析。
比如：某電商網站某一天的日報中某件商品突然銷量突然增加，那么就需要針對這件商品銷量突然增加做專題分析，看是什么因素影響了該商品銷量大增。
也可以用于分析活躍率、留存率等下降或升高的原因。
3、預測分析：
告訴你將來會發生什么。
在了解企業運營狀況以后，有時還需要對企業未來發展趨勢做出預測，為制定企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據，以保證企業的可持續健康發展。預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制定企業季度、年度計劃時進行。
比如：通過上述的原因分析，我們就可以針對性做出一些政策，比如通過原因分析，我們可以得出面包的銷量在臺風來臨之際銷量會突增，那么我們在下次臺風來臨之前就應該多準備面包貨源，同時為了獲得更多的銷量做一系列準備。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python數據分析的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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