python怎么實現自動化辦公郵件合并功能

本篇內容主要講解“python怎么實現自動化辦公郵件合并功能”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python怎么實現自動化辦公郵件合并功能”吧!

經常使用word辦公的小伙伴們經常會遇到郵件合并的任務，通常會將數量有限的表格中的信息通過word的郵件合并功能，自動生成word文檔，操作熟練的技術員通常不到十分鐘就可以合并幾十份郵件。那么如果遇到成千上萬份的郵件需要合并并且需要各自生成文件呢？一個excel大佬也需要很長時間吧！既然我們很難在excel上追上大佬的腳步，何不另辟蹊徑，找一條更適合自己的方法呢？
我是一年多前接觸到python自動化辦公的，通過進一步的學習，發現平時我們的辦公效率可以通過使用python的自動化辦公方法從而進一步提升，而且這種提升是很容易就可以實現的。如果你花了不到一個月的時間學習了簡單的自動化辦公技巧，那么我可以想象得到，某一天會真實發生的一種情景：在公司做報表的那一天，其他同事都在慌里慌張的敲打著鍵盤，到了下班點之后，他們不僅沒有回家感受家的溫暖，還要遭受老板的冷眼，任務沒有完成是不能回家的，即使有多晚。那么這個時候，你早已經保質保量的完成了所有任務，在其它同事手忙腳亂的時候，你在悠閑的喝著咖啡，沐浴在領導今天對你的贊美之中，默默感嘆，生活如此多嬌，下班后去干嘛呢？，
下面隨我一起走進python自動化辦公的第一站：郵件合并。
如果word模板文件長這個樣子(為了演示自動化辦公效果，邀請函是隨意寫的)：

當然，對于到進行郵件合并的位置，我們同樣和word郵件合并一樣，需要添加域。
邀請函有了，那么表格哪里找呢！對于初學者來說，對于這種實例性很強的項目，沒有數據，可以宣布50%已經放棄了。那么，在以后的學習過程中，沒有數據，當然我們要自己創造數據。如下代碼所示，我們可以創建有name、mail、date的csv文件來，并且實現郵件合并的功能。

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
    word_select = []
    for i in range(97, 123):
        word_select.append(chr(i))
    print(word_select)
    name_select = []
    for i in range(6):
        name = ''
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name+=' '
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name_select.append(name.title())
    print(name_select)
    return name_select

#生成郵箱
def create_mail():
    word_select=[str(i) for i in range(9)]
    all_number_select=[]
    for i in range(6):
        number_select=''
        for i in range(10):
            number_select+=random.choice(word_select)
        endwith=['@163.com','@qq.com','@icloud.com']
        number_select+=random.choice(endwith)
        all_number_select.append(number_select)
    return all_number_select

#創建csv文件
def add_csv():
    df=pd.DataFrame(
        {
            'name':pd.Series(create_fname_data()),
            'date':pd.Series(pd.date_range('20210101',periods=6)),
            "mail":pd.Series(create_mail()),
        }
    )
    print(df)
    df.to_csv('./data/random_data.csv')

if __name__ == '__main__':
    add_csv()
    with open('./data/random_data.csv',encoding='utf-8') as f:#郵件合并數據目錄位置
        reader=csv.reader(f)
        next(reader)
        for index,name,date,mail in reader:
            doc=MailMerge('./data/test1.docx')#模板文件目錄
            print(name,mail,date)
            doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#郵件合并
            doc.write(f'./data/{name}.docx')#寫入文件

下圖是自動生成的word文檔。

簡簡單單的幾行代碼就可以完成郵件合并功能，如果有幾千份數據源，當然，稍微修改下代碼，就可以在幾秒鐘完成郵件合并，豈不樂哉？

到此，相信大家對“python怎么實現自動化辦公郵件合并功能”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！