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本篇內容介紹了“怎么用Android的opencv實現多通道分離與合并”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
多通道分離
API
操作
通道合并
API
操作
結果
源碼
public static void split(Mat m, List<Mat> mv)
參數一:m,待分離的多通道圖像
參數二:mv,分離后的單通道圖像
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_channel_split_merge) mBgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.test) val imgList = mutableListOf<Mat>() Core.split(mBgr, imgList) mChannelB = imgList[0] mChannelG = imgList[1] mChannelR = imgList[2] }
public static void merge(List<Mat> mv, Mat dst)
參數一:mv,需要合并的圖像數組,其中每個圖像必須擁有相同的尺寸和數據類型
參數二:dst,合并后輸出的圖像,與mv[0]具有相同的尺寸和數據類型,通道數等于所有輸入圖像的通道數總和
private fun showBGZero() { val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1) val list = mutableListOf<Mat>() list.add(zero) list.add(zero) list.add(mChannelR) val result = Mat() Core.merge(list, result) showMat(result) result.release() } private fun showBRZero() { val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1) val list = mutableListOf<Mat>() list.add(zero) list.add(mChannelG) list.add(zero) val result = Mat() Core.merge(list, result) showMat(result) result.release() } private fun showGRZero() { val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1) val list = mutableListOf<Mat>() list.add(mChannelB) list.add(zero) list.add(zero) val result = Mat() Core.merge(list, result) showMat(result) result.release() } private fun showSwitchBR() { val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1) val list = mutableListOf<Mat>() list.add(mChannelR) list.add(mChannelG) list.add(mChannelB) val result = Mat() Core.merge(list, result) showMat(result) result.release() }
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