如何用Android的opencv實現多通道分離與合并

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多通道分離

API

public static void split(Mat m, List<Mat> mv)

• 參數一：m，待分離的多通道圖像

• 參數二：mv，分離后的單通道圖像
  

操作

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
    super.onCreate(savedInstanceState)
    mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_channel_split_merge)
    mBgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.test)
    val imgList = mutableListOf<Mat>()
    Core.split(mBgr, imgList)
    mChannelB = imgList[0]
    mChannelG = imgList[1]
    mChannelR = imgList[2]
}

通道合并

API

public static void merge(List<Mat> mv, Mat dst)

• 參數一：mv，需要合并的圖像數組，其中每個圖像必須擁有相同的尺寸和數據類型

• 參數二：dst，合并后輸出的圖像，與mv[0]具有相同的尺寸和數據類型，通道數等于所有輸入圖像的通道數總和
  

操作

private fun showBGZero() {
    val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
    val list = mutableListOf<Mat>()
    list.add(zero)
    list.add(zero)
    list.add(mChannelR)
    val result = Mat()
    Core.merge(list, result)
    showMat(result)
    result.release()
}

private fun showBRZero() {
    val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
    val list = mutableListOf<Mat>()
    list.add(zero)
    list.add(mChannelG)
    list.add(zero)
    val result = Mat()
    Core.merge(list, result)
    showMat(result)
    result.release()
}

private fun showGRZero() {
    val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
    val list = mutableListOf<Mat>()
    list.add(mChannelB)
    list.add(zero)
    list.add(zero)
    val result = Mat()
    Core.merge(list, result)
    showMat(result)
    result.release()
}

private fun showSwitchBR() {
    val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
    val list = mutableListOf<Mat>()
    list.add(mChannelR)
    list.add(mChannelG)
    list.add(mChannelB)
    val result = Mat()
    Core.merge(list, result)
    showMat(result)
    result.release()
}

結果

讀到這里，這篇“如何用Android的opencv實現多通道分離與合并”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。