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數據庫中間件的原理是什么

發布時間:2021-07-02 15:21:04 來源:億速云 閱讀:202 作者:chen 欄目:大數據

本篇內容主要講解“數據庫中間件的原理是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“數據庫中間件的原理是什么”吧!

  • 數據庫中間件設計要點

    • 要能解析SQL

    • 能支持讀寫分離

    • 能支持從庫讀的負載均衡

    • 支持分庫操作

    • 支持分表操作

    • 支持跨庫關聯查詢

    • 對事務處理的支持

    • 主鍵ID生成

    • 數據源管理

  • 數據庫拆分

    • 優點

    • 缺點

    • 分片規則:水平拆分最重要的點

    • 拆分規則抽象好,join操作基本可以數據庫做;

    • 不存在單庫大數據,高并發的性能瓶頸;

    • 應用端改造較少;

    • 提高了系統的穩定性和負載能力;

    • 拆分規則難以抽象;

    • 分片事務一致性難以解決;

    • 數據多次擴展難度和維護量極大;

    • 跨庫join性能較差;

    • 范圍:時間、數值;

    • 列表:按地域、按組織、分類;

    • 散列:hash(某個字段)%分片數、一致性hash;

    • 復合多種方式;

    • 優點:

    • 缺點

    • 拆分后業務清晰,拆分規則明確;

    • 系統之間整合或擴展容易;

    • 數據維護簡單;

    • 部分業務表無法join,只能通過接口方式解決,提高了系統復雜度;

    • 受每種業務不同的限制存在單庫性能瓶頸,不易數據擴展和性能提高;

    • 事務處理復雜;

    • 垂直拆分:比如按照訂單表和用戶表,將其分別放到不同的數據庫中

    • 水平拆分:對海量數據的表進行分庫拆分,比如將用戶數據拆分到不同的庫中進行存儲

    • 分庫分表的技術難點:無論是垂直拆分還是水平拆分,都會引入以下難點:

      • 引入分布式事務的問題;

      • 跨節點join的問題;

      • 跨節點合并排序分頁問題;

      • 多數據源管理問題;

    • 數據庫中間件的實現模式

      • 客戶端模式:在應用程序中集成數據庫中間件模塊,通過該模塊來配置管理應用需要的一個或多個數據源,以及訪問各個數據源,在模塊內完成數據的整合,適用于小型系統,典型的是sharding-jdbc;

      • 服務端代理模式:通過中間代理層來統一管理所有的數據源,后端數據庫集群對前端應用程序透明,同時易于數據庫擴展。獨立的服務能提供更強的處理能力,適用于大型復雜系統,典型的是Mycat;

    到此,相信大家對“數據庫中間件的原理是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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