CAP的原理是什么

本篇內容介紹了“CAP的原理是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

分布式系統（distributed system）正變得越來越重要，大型網站幾乎都是分布式的。

分布式系統的最大難點，就是各個節點的狀態如何同步。CAP 定理是這方面的基本定理，也是理解分布式系統的起點。

本文介紹該定理。它其實很好懂，而且是顯而易見的。下面的內容主要參考了 Michael Whittaker 的文章。

一、分布式系統的三個指標

1998年，加州大學的計算機科學家 Eric Brewer 提出，分布式系統有三個指標。

• Consistency

• Availability

• Partition tolerance

它們的第一個字母分別是 C、A、P。

Eric Brewer 說，這三個指標不可能同時做到。這個結論就叫做 CAP 定理。

二、Partition tolerance

先看 Partition tolerance，中文叫做"分區容錯"。

大多數分布式系統都分布在多個子網絡。每個子網絡就叫做一個區（partition）。分區容錯的意思是，區間通信可能失敗。比如，一臺服務器放在中國，另一臺服務器放在美國，這就是兩個區，它們之間可能無法通信。

接下來，用戶的讀操作就會得到 v1。這就叫一致性。

為了讓 G2 也能變為 v1，就要在 G1 寫操作的時候，讓 G1 向 G2 發送一條消息，要求 G2 也改成 v1。

四、Availability

Availability 中文叫做"可用性"，意思是只要收到用戶的請求，服務器就必須給出回應。

用戶可以選擇向 G1 或 G2 發起讀操作。不管是哪臺服務器，只要收到請求，就必須告訴用戶，到底是 v0 還是 v1，否則就不滿足可用性。

五、Consistency 和 Availability 的矛盾

一致性和可用性，為什么不可能同時成立？答案很簡單，因為可能通信失敗和通訊延遲（即出現分區容錯）。

如果保證 G2 的一致性，那么 G1 必須在寫操作時，鎖定 G2 的讀操作和寫操作。只有數據同步后，才能重新開放讀寫。鎖定期間，G2 不能讀寫，沒有可用性不。

如果保證 G2 的可用性，那么勢必不能鎖定 G2，所以一致性不成立。

綜上所述，G2 無法同時做到一致性和可用性。系統設計時只能選擇一個目標。如果追求一致性，那么無法保證所有節點的可用性；如果追求所有節點的可用性，那就沒法做到一致性。

讀者問，在什么場合，可用性高于一致性？

舉例來說，發布一張網頁到 CDN，多個服務器有這張網頁的副本。后來發現一個錯誤，需要更新網頁，這時只能每個服務器都更新一遍。

一般來說，網頁的更新不是特別強調一致性。短時期內，一些用戶拿到老版本，另一些用戶拿到新版本，問題不會特別大。當然，所有人最終都會看到新版本。所以，這個場合就是可用性高于一致性。

“CAP的原理是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！