Elasticsearch的基本概念和特點

本篇內容介紹了“Elasticsearch的基本概念和特點”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

一、簡介

Lucene：簡單來說，就是一個jar包，里面包含了封裝好的各種建立倒排索引，以及進行搜索的代碼，包含各種算法，我們用java開發的時候，引入lucene.jar就可以進行開發了。

ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式的全文搜索引擎和數據分析引擎；能夠實現全文檢索；結構化檢索；數據分析；對海量數據進行近實時的處理；安裝使用方便；本身擴展性很好，可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別的數據。

二、ES國內外使用優秀案例

1） 2013年初，GitHub拋棄了Solr，采取ElasticSearch 來做PB級的搜索。 “GitHub使用ElasticSearch搜索20TB的數據，包括13億文件和1300億行代碼”。

2）維基百科：啟動以elasticsearch為基礎的核心搜索架構。

3）SoundCloud：“SoundCloud使用ElasticSearch為1.8億用戶提供即時而精準的音樂搜索服務”。

4）百度：百度目前廣泛使用ElasticSearch作為文本數據分析，采集百度所有服務器上的各類指標數據及用戶自定義數據，通過對各種數據進行多維分析展示，輔助定位分析實例異常或業務層面異常。目前覆蓋百度內部20多個業務線（包括casio、云分析、網盟、預測、文庫、直達號、錢包、風控等），單集群最大100臺機器，200個ES節點，每天導入30TB+數據。

5) 淘寶等電商網站，新聞網站，OA辦公系統等。

三、基本概念

1. 節點(Node)和集群(Cluster)

集群是一個或多個節點（服務器）的集合， 這些節點共同保存整個數據，并在所有節點上提供聯合索引和搜索功能。一個集群由一個唯一集群ID確定，并指定一個集群名（默認為“elasticsearch”）。該集群名非常重要，因為節點可以通過這個集群名加入集群，一個節點只能是集群的一部分。

2. Index(索引)

索引(index)類似于關系型數據庫里的“數據庫”——它是我們存儲和索引關聯數據的地方。索引名稱必須是全部小寫，不能以下劃線開頭，不能包含逗號。

3. Type(類型)

在索引中，我們可以定義一個或多個類型。類型是索引的邏輯類別/分區，其語義完全由開發者決定。通常，為具有一組公共字段的文檔定義類型。例如，假設開發者運行博客平臺并將所有數據存儲在一個索引中。在此索引中，我們可以為用戶數據定義類型，為博客數據定義另一種類型，并為注釋數據定義另一種類型。我們可以把索引理解成數據庫文檔中的表。

4. Document(文檔)

文檔是可索引信息的基本單元，以JSON表示。你可以用其來定義單個產品信息或是員工信息。我們可以把文檔理解為數據庫文檔中的行列數據。在索引/類型中，您可以存儲任意數量的文檔。文檔有幾個共同不可缺的屬性，分別為 _index, _type, _id, 針對特定一個或一類文檔進行操作時，必須指定這些屬性。

5. Mapping(映射)

模式映射（schema mapping，或簡稱映射）用于定義索引結構。Elasticsearch在映射中存儲有關字段的信息。映射在文件中以JSON對象傳送。

6. Field(字段)

ElasticSearch里的最小單元 相當于數據的某一列，類似于json里一個鍵。

7. Shards(分片)

當有大量的文檔時，由于內存的限制、硬盤能力、處理能力不足、無法足夠快地響應客戶端請求等，一個節點可能不夠。在這種情況下，數據可以分為較小的稱為分片（shard）的部分（其中每個分片都是一個獨立的Apache Lucene索引）。每個分片可以放在不同的服務器上，因此，數據可以在集群的節點中傳播。

當你查詢的索引分布在多個分片上時，Elasticsearch會把查詢發送給每個相關的分片，并將結果合并在一起。此外，多個分片可以加快索引。

8. Replica(副本)

為了提高查詢吞吐量或實現高可用性，可以使用分片副本。副本（replica）只是一個分片的精確復制，每個分片可以有零個或多個副本。換句話說，Elasticsearch可以有許多相同的分片，其中之一被自動選擇去更改索引操作。這種特殊的分片稱為主分片（primary shard），其余稱為副本分片（replica shard）。在主分片丟失時，例如該分片數據所在服務器不可用，集群將副本提升為新的主分片。

四、關系型數據庫和ElasticSearch中的對應關系

“Elasticsearch的基本概念和特點”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！