Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的實現

本篇主要講解使用Docker如何部署ElasticSearch:6.8.4 版本，講解了從Docker拉取到最終運行ElasticSearch 以及 安裝 ElasticSearch-Head 用來管理ElasticSearch相關信息的一個小工具，本博客系統首頁的搜索正是使用了ElasticSearch來實現的，由于ElasticSearch 更新太快 以至于SpringData-ElasticSearch都跟不上 Es的更新 我也是一開始下載8.x的版本 導致SpringData-ElasticSearch 報錯 最終我選擇了6.8.4 在此記錄一下

1.Docker部署ElasticSearch:6.8.4版本

1.1 拉取鏡像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

1.2 運行容器

ElasticSearch的默認端口是9200，我們把宿主環境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以訪問到Docker容器中的ElasticSearch服務了，同時我們把這個容器命名為es。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" 
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

說明：

-e discovery.type=single-node ：表示單節點啟動

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" ：表示設置es啟動的內存大小，這個真的要設置，不然后時候會內存不夠，比如我自己的辣雞服務器！

1.3 內存不足問題

centos下載完elasticsearch并修改完配置后運行docker命令：

發現沒有啟動成功，去除命令的-d后打印錯誤如下

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO:
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed;
error='Cannot allocate memory' (errno=12)

經過一番查找發現這是由于elasticsearch7.0默認分配jvm空間大小為2g，內存不足以分配導致。

解決方法就是修改jvm空間分配
運行命令：

find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options

查找jvm.options文件，找到后進入使用vi命令打開jvm.options如下：

將

-Xms2g 
-Xmx2g
修改為
-Xms512m 
-Xmx512m 

保存退出即可。再次運行創建運行elasticsearch命令，成功啟動。

2.Docker部署ElasticSearch-Heard

2.1 拉取鏡像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.2 運行容器

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

2.3 啟動容器

docker start elasticsearch-head

2.4 打開瀏覽器: http://IP:9100

發現連接不上，是因為有跨域問題，因為前后端分離開發的所以需要設置一下es

2.5 進入剛剛啟動的 es 容器，容器name = es

docker exec -it es /bin/bash

2.6 修改elasticsearch.yml文件

vi config/elasticsearch.yml

添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

其實就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持

2.7 退出容器 并重啟

exit
docker restart es

2.8 訪問http://localhost:9100

總結：

本篇只是簡單的講解了如何用Docker安裝ElasticSearch 并且會遇到的坑，包括內存不足，或者版本太高等問題，以及ElasticSearch-Heard的安裝和跨域的配置 ，下一篇將講解ElasticSearch如何安裝中文分詞器

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。