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怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據

發布時間:2022-05-18 11:39:58 來源:億速云 閱讀:318 作者:iii 欄目:大數據

本篇內容主要講解“怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據”吧!

開發工具

Python版本:3.6.4
相關模塊:

requests模塊;

bs4模塊;

lxml模塊;

pyecharts模塊;

wordcloud模塊;

jieba模塊;

以及一些Python自帶的模塊。

環境搭建

安裝Python并添加到環境變量,pip安裝需要的相關模塊即可。

數據爬取

目標網站:

http://www.askci.com/reports/

需要爬取的數據如下圖所示:

怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據

懶得動腦子了,直接借助BeautifulSoup提取的這些數據,簡單粗暴,源代碼如下:

怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據

完整源代碼詳見個人主頁或私信獲取相關文件中的Spider.py文件。

運行效果截圖如下:

怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據

All done~

數據分析

在數據爬取部分,我們共獲得了3573條A股公司數據,下面我們就來簡單地可視化分析一波吧~

首先讓我們來看看A股公司的區域分布吧:

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其中A股公司超過三百家的省份有:

  • 廣東

  • 北京

  • 浙江

  • 江蘇

接下來再來看看A股公司的收入情況吧:

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其中主營業業務收入TOP10為:

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再來看看A股公司的員工數量唄:

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再來看看A股公司的上市時間分布唄:

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其中,2013年上市的公司數量最少(2個);2017年上市的公司數量最多(438個)。

OK,要不我們再來看看A股公司所在的行業類型占比TOP10吧:

怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據

到此,相信大家對“怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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