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這篇文章主要介紹“Python爬蟲爬取并簡單分析A股公司數據”，在日常操作中，相信很多人在Python爬蟲爬取并簡單分析A股公司數據問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python爬蟲爬取并簡單分析A股公司數據”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
利用Python爬取并簡單分析A股公司數據。讓我們愉塊地開始吧~
requests模塊；
bs4模塊；
lxml模塊；
pyecharts模塊；
wordcloud模塊；
jieba模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
安裝Python并添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。
目標網站：
http://www.askci.com/reports/
需要爬取的數據如下圖所示：
懶得動腦子了，直接借助BeautifulSoup提取的這些數據，簡單粗暴，源代碼如下：
完整源代碼詳見個人主頁或私信獲取相關文件中的Spider.py文件。
運行效果截圖如下：
All done~
在數據爬取部分，我們共獲得了3573條A股公司數據，下面我們就來簡單地可視化分析一波吧~
首先讓我們來看看A股公司的區域分布吧：
其中A股公司超過三百家的省份有：
廣東
北京
浙江
江蘇
接下來再來看看A股公司的收入情況吧：
其中主營業業務收入TOP10為：
再來看看A股公司的員工數量唄：
再來看看A股公司的上市時間分布唄：
其中，2013年上市的公司數量最少(2個)；2017年上市的公司數量最多(438個)。
OK，要不我們再來看看A股公司所在的行業類型占比TOP10吧：
Emmmm，很真實。
到此，關于“Python爬蟲爬取并簡單分析A股公司數據”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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