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這篇文章主要講解了“python機器學習的程序怎么寫”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python機器學習的程序怎么寫”吧！
只用六行Python語句，就可以編寫你人生第一個機器學習的程序！我們將使用監督式學習方法（即一種利用范例創建分類器的機器學習方法）進行編程。使用到python的機器學習庫scikit-learn完成，它具有各種分類，回歸和聚類算法，包括支持向量機，隨機森林，梯度增強，k-means和DBSCAN，旨在與Python數值和科學庫NumPy和SciPy互操作。
代碼塊：
# ## 只用六行Python語句，就可以編寫你人生第一個機器學習的程序from sklearn import tree# ### 我們編寫一個機器學習程序來識別蘋果和橘子# ### features為訓練數據代表蘋果、橘子的重量和表面特征# ### 1：表面光滑 0：表面顛簸# ### 140g 表面光滑 蘋果# ### 130g 表面光滑 蘋果# ### 150g 表面顛簸 橘子# ### 170g 表面顛簸 橘子features =[[140,1],[130,1],[150,0],[170,0]]# ### lables為我們得到預期的結果標簽# ### 0：蘋果 1：橘子labels = [0,0,1,1]# ### 定義決策樹分類dtc = tree.DecisionTreeClassifier()# ### 訓練數據clf = dtc.fit(features,labels)# ### 預測輸入的數據給出結果為1橘子print(clf.predict([[150,0]]))
感謝各位的閱讀，以上就是“python機器學習的程序怎么寫”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python機器學習的程序怎么寫這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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