為什么寫爬蟲程序要選擇Python

本篇內容介紹了“為什么寫爬蟲程序要選擇Python”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1. 變幻莫測的網絡爬蟲

寫過爬蟲，可能都有這么一個感覺，就是昨天跑的好好的爬蟲，今天可能就出問題，不work了。這里面的原因可能就是，網頁的改版，網站的封鎖等等。遇到這種情況，我們就必須在最快的時間內調試找出問題所在，并以最快的速度修復，使其盡快上線跑起來。

2. 隨機應變的Python

鑒于上述爬蟲復雜的變化，寫網絡爬蟲就必須依賴一個快速開發、靈活的語言，同時又有完整豐富的庫支撐。而同時具備這些優點的語言，無疑就是Python了。所以，Python天然就是為爬蟲而生，爬蟲天然就是擇Python而用。

3. 簡潔豐富的Python

看到Python和網絡爬蟲這種天然相連的關系，小猿們不禁要問，Python適合網絡爬蟲的天然屬性都是哪些呢？不急，聽老夫慢慢道來。

3.1 簡潔的語法

Python的語法非常簡單，提倡簡潔而不簡單，Python開發者的哲學就是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”，這種哲學讓你寫的代碼沒有太多個人風格，易于讓他人看懂你的代碼，也讓你輕易看懂別人的代碼。Python的簡潔，也讓開發者可以僅用幾行代碼就實現一個功能，而同樣的功能用Java可能要幾十行上百行，要用C++可能是幾百行。
大家可以試試在Python解釋器里面運行import this，來品味一下Python的哲學：

>>> import this
> The Zen of Python
> by Tim Peters
> Beautiful is better than ugly.
> Explicit is better than implicit.
> Simple is better than complex.
> Complex is better than complicated.
> Flat is better than nested.
> Sparse is better than dense.
> Readability counts.
> Special cases aren't special enough to break the rules.
> Although practicality beats purity.
> Errors should never pass silently.
> Unless explicitly silenced.
> In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
> There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
> Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
> Now is better than never.
> Although never is often better than *right* now.
> If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
> If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
> Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Python簡潔的語法，讓你實現、修改爬蟲都變得輕松起來。也就是說，寫起來賊快！人生苦短，何不Python ????

3.2 豐富的Python模塊

大家應該已經聽說過Python模塊（庫）的豐富性，或許只是還沒有時間和機會接觸過那么多而已。“幾乎所有你想要的功能Python都有庫實現了”。這句話，似乎很狂妄，但滿足你90%的需求沒問題。所以，大家要記住這句話，在以后的開發過程中，需要什么基本功能了，就不妨先去搜搜、問問，看看是不是已經有人實現了這個功能，并且上傳到pypi上了，而你要做到可能僅僅是pip install。同時，也驗證一下這句話是不是那么回事兒。

比方說，

我要下載網頁就用，

Python標準模塊urllib.request，還有好的沒話說的第三方開源模塊requests
異步http請求的有aiohttp

我要處理網址url就用：

Python自帶的模塊urllib.parse

我要解析html就用：

基于C語言庫的高效率模塊lxml, 好用的beautifulsoap。

我要管理網址，記錄下載成功的、失敗的、未下載的各種url的狀態，就用：

Python封裝的key-value數據庫leveldb

我要用成熟的爬蟲框架，就用：

歷史悠久的scrapy，后起之秀pyspider。

我要支持javascript和ajax，就用：

瀏覽器模擬框架Selenium，加上不需要桌面環境跑著Linux服務器上的大名鼎鼎的Google Headless Chrome。

還有個Phantomjs，可惜已經停止開發了。

“為什么寫爬蟲程序要選擇Python”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！