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這篇文章主要介紹“flink開發過程中遇到的問題怎么解決”，在日常操作中，相信很多人在flink開發過程中遇到的問題怎么解決問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”flink開發過程中遇到的問題怎么解決”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
cannot be cast to com.google.protobuf.Message
Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.yarn.proto.YarnServiceProtos$RegisterApplicationMasterRequestProto cannot be cast to com.google.protobuf.Message
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:227)
at com.sun.proxy.$Proxy14.registerApplicationMaster(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ApplicationMasterProtocolPBClientImpl.registerApplicationMaster(ApplicationMasterProtocolPBClientImpl.java:106)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:256)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:104)
at com.sun.proxy.$Proxy15.registerApplicationMaster(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.AMRMClientImpl.registerApplicationMaster(AMRMClientImpl.java:222)
at org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.AMRMClientImpl.registerApplicationMaster(AMRMClientImpl.java:214)
at org.apache.hadoop.yarn.client.api.async.impl.AMRMClientAsyncImpl.registerApplicationMaster(AMRMClientAsyncImpl.java:138)
at org.apache.flink.yarn.YarnResourceManager.createAndStartResourceManagerClient(YarnResourceManager.java:205)
at org.apache.flink.yarn.YarnResourceManager.initialize(YarnResourceManager.java:234)
... 11 common frames omitted
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
提示，有可能你沒有顯式的引入hadoop-common、hadoop-hdfs這樣的jar包，但是你引入了hbase的jar包，因為hbase會引入hdfs相關的jar包，也會導致類似的錯誤。
org.apache.flink.table.api.StreamQueryConfig; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = XXX, local class serialVersionUID = -XXX
在提交flink程序的時候如果出現這種情況一般是由于jar包沖突導致的，可能是某一個jar的沖突、也可能是scala的版本不一致導致的，比如你的flink集群的scala是2.11，你的程序的scala版本是2.12
到此，關于“flink開發過程中遇到的問題怎么解決”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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