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這篇文章主要介紹“python怎么實現基于用戶畫像的音樂推薦系統”，在日常操作中，相信很多人在python怎么實現基于用戶畫像的音樂推薦系統問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python怎么實現基于用戶畫像的音樂推薦系統”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
message Pair {
string tag;
float weight;
}
message Music {
string id;
string title;
string author;
repeated Pair tags; //歌曲的tag列表, 比如電子/時尚/愛情等標簽, 標簽有多個 并且有對應權重， 最大權重為1
}
messsage UserProfile {
string uid; //用戶ID
repeated Pair tags; //用戶的標簽體系, 與正排對應
repeated Pair authors; //用戶的喜歡音樂人, 由于是多個, 所以是列表, 與正排對應
}
{
'id' : '12412414', //音樂music id,
'uid' : '2412125125', //用戶id
'avg' : 0.5 //播放時長百分比, 用于做用戶對改首音樂的喜愛權重
}
每次處理點擊時, 拿到該用戶的過去某一段時間的所有點擊
根據點擊能夠拿到點擊對應的所有正排, 然后 tag 權重 * 點擊數據權重，做聚合, 如果是author的話，可以認為權重為1
然后可以構造出該用戶的這類數據
author 周杰倫 2.5
author 蔡依林 1.2
author 五月天 3.4
tag 愛情 4.5
tag 民謠 2.3
tag 搖滾 5.6
然后設計一個sigmoid函數（自己隨便設計）, 主要是讓 author/tag 對應的權重在 0-1 區間之內, 然后這個就是你的畫像
到此，關于“python怎么實現基于用戶畫像的音樂推薦系統”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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