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本篇文章為大家展示了MySQL中如何使用COUNT ,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
COUNT() vs COUNT(COL): 他們在邏輯上是不同的。在 MySQL 中,COUNT(COL) 是不會統計 NULL 列的。例如下面這張 pet 表, COUNT() 與 COUNT(owner) 是不同的:
For Example
select * from pet;
+--------+---------+
| owner | species |
+--------+---------+
| Benny | bird |
| Diane | bird |
| Gwen | cat |
| Harold | cat |
| Adrian | dog |
| NULL | dog |
+--------+---------+
count(*)查詢結果
SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 2 |
+---------+----------+
count(col)查詢結果
SELECT species, COUNT(owner) FROM pet GROUP BY species;
+---------+--------------+
| species | COUNT(owner) |
+---------+--------------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 1 |
+---------+--------------+
COUNT(*) 在不同引擎中的差別: MyISAM 存儲引擎會保存總行數,沒有 WHERE 條件的情況,MyISAM 表性能明顯優于 INNODB 表。官方手冊。
COUNT() vs COUNT(VAL): 他們是等價的,INNODB 中都需要進行全表掃描,并使用合適的索引。INNODB 下看下該表是否有輔助索引,如果有輔助索引的話, count()操作會走覆蓋索引,走覆蓋索引速度會比較快,使用 EXPLAIN可以看到 Using index 。 COUNT() 與 SELECT() 中的在語義上是不同的,SELECT() 因為不使用覆蓋索引,所以不推薦使用。 MySQL 查詢分析器對于 count(*) 優化在 5.6版本以后
COUNT(*) vs COUNT(COL) vs COUNT(VAL):
在沒有 WHERE 條件的情況下: COUNT(*) 約等于COUNT(pk) 優于 COUNT(非主鍵有索引) 優于 COUNT(非主鍵無索引) 。
除非要統計某列非空值的總數,否則任何情況一律用COUNT(*),讓查詢分析器自動選擇索引,獲得較高的效率。
除非有特殊需要,否則 COUNT() 不要加 WHERE 條件,會嚴重影響效率,如果加了條件 COUNT() 和 COUNT(pk) 效率是一致的,COUNT(非主鍵)效率很低。
多表查詢的情況,MySQL 不支持 COUNT(TABLENAME.*) 寫法 。
上述內容就是MySQL中如何使用COUNT ,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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