Matplotlib如何面向對象繪圖

這篇文章主要介紹了Matplotlib如何面向對象繪圖，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

〇，Matplotlib簡介

Matplotlib是Python數據分析中用于數據可視化的最著名的一個庫，其繪圖方式和matlab中的繪圖方式非常相似。

通常使用Matplotlib繪圖有兩種不同的方式：面向對象繪圖和函數式繪圖。此外也可以dataframe的plot函數快速繪圖。它們的特點如下。

1，面向對象繪圖方案（ax.plot）結構清晰，功能齊全，容易理解。【推薦】

2，函數式繪圖方案 ( plt.plot）代碼較簡短，但容易迷失操作對象，造成混亂。

3，dataframe快速繪圖方案（df.plot）能夠將數據分析和可視化過程很好地銜接起來。【強烈推薦】

一，Matplotlib中圖像的結構

matplotlib圖像中最重要的三個對象分別是 figure (畫布)，ax (坐標系)，axis (坐標軸)。一個figure中可以有多個 ax（多個子圖），figure可以設置圖像的尺寸，背景色，像素等。一個ax中一般有多個 axis，如xaxis，yaxis。ax可以設置子圖的大小，標題，數據的呈現形式，線型，顏色等。axis又有label，tick等對象，可以設置坐標軸刻度，坐標軸標簽，坐標軸標題等。

二，Matplotlib面向對象繪圖一般步驟

面向對象繪圖一般自上而下：

0，繪圖前設置繪圖風格等全局參數，例如style，font等。

1，開始繪圖時，首先是figure對象布局，包括大小size，像素dpi等。

2， 接著是axes對象規劃，包括圖形(如點線柱餅)，axes區域(如背景顏色，柵格，圖例)等。

3，然后是axis對象設置，包括坐標軸，刻度線，標簽等。

4，最后是添加文字信息，包括標題，數據標注，其他文字說明等。

三，面向對象繪圖示范

0，繪圖前設置繪圖風格等全局參數，例如style，font等。

1，開始繪圖時，首先是figure對象布局，包括大小figsize,像素dpi等。

2，接著是axes對象規劃，包括圖形(如點線柱餅),axes區域(如背景顏色,柵格,圖例)等。

3，然后是axis對象設置，包括坐標軸，刻度線，標簽等。

4，最后是添加文字信息，包括標題，數據標注，其他文字說明等。

（注：以上代碼應當在同一個 Jupyter notebook的 cell中執行。）

效果圖如下：

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