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大數據中如何使用隊列實現棧

發布時間:2021-11-24 15:37:12 來源:億速云 閱讀:156 作者:柒染 欄目:大數據

本篇文章給大家分享的是有關大數據中如何使用隊列實現棧,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

使用隊列實現棧的下列操作:

  • push(x) -- 元素 x 入棧

  • pop() -- 移除棧頂元素

  • top() -- 獲取棧頂元素

  • empty() -- 返回棧是否為空

注意:

  • 你只能使用隊列的基本操作-- 也就是 push to backpeek/pop from frontsize, 和 is empty 這些操作是合法的。

  • 你所使用的語言也許不支持隊列。 你可以使用 list 或者 deque(雙端隊列)來模擬一個隊列 , 只要是標準的隊列操作即可。

  • 你可以假設所有操作都是有效的(例如, 對一個空的棧不會調用 pop 或者 top 操作)。

上期的問題是:159,存在重復元素 II

 1public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
2    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
3    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
4        Integer ord = map.put(nums[i], i);
5        if (ord != null && i - ord <= k) {
6            return true;
7        }
8    }
9    return false;
10}

解析:

代碼比較簡單就不在介紹,下面來介紹另一種解法。

 1public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
2    Set<Integer> set = new HashSet<>();
3    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
4        if (i > k)
5            set.remove(nums[i - k - 1]);
6        if (!set.add(nums[i]))
7            return true;
8    }
9    return false;
10}

他在存放的時候要保證set中的元素最大只能為k個,如果大于k個就把多余的移除,然后再這k個元素中判斷是否存在。上面方法中如果set中有當前要存放的值的話add方法會把原來的值替換掉并返回false,如過set中沒有的話則直接add進去并返回true。

以上就是大數據中如何使用隊列實現棧,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。

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