R語言可視化實現地圖與氣泡圖的繪制

這篇文章主要介紹“R語言可視化實現地圖與氣泡圖的繪制”，在日常操作中，相信很多人在R語言可視化實現地圖與氣泡圖的繪制問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”R語言可視化實現地圖與氣泡圖的繪制”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

今天跟大家分享如何在地圖上進行散點圖、氣泡圖繪制。

昨天跟大家介紹了ggplot函數進行地圖繪制的原理，通過輪廓點和分組來定義每一個地區（國家邊界），通過多邊形填充來完成區域填色。

ggplot的圖層疊加原理暈允許我們在坐標系統的疊加多個圖層；

所以在地圖上疊加散點、甚至氣泡可以很容易的實現：

包的導入：

library(maptools)

library(ggplot2)

library(plyr)

導入地理信息數據：

china_map <- readShapePoly("c:/rstudy/bou2_4p.shp")            # 讀取地圖信息數據

china_map1 <- fortify(china_map)                               #轉化為數據框

業務數據導入及作圖數據合并：

mydata <- read.csv("c:/rstudy/geshengzhibiao.csv")             #讀取業務數據

province_city <- read.csv("c:/rstudy/chinaprovincecity.csv")   #讀取省會城市坐標

china_data <- join(province_city, mydata, type="full")        #合并兩個數據框

地圖語句：

ggplot()+

     geom_polygon(data=china_map1, aes(x=long, y=lat, group=group), fill="grey95", colour="grey60")+ 

     geom_point(data=china_data, aes(x = jd,y = wd, size=zhibiao, fill=zhibiao2, alpha=0.3), shape=21, colour="black")+ 

     scale_size_area(max_size=8)+         

scale_fill_gradient2(low="DarkCyan", mid="Azure", high="Sienna", midpoint=median(na.omit

(china_data$zhibiao2)))+         

     coord_map("polyconic") +ggtitle("Heat&Bubble plot")+

     theme(

          panel.grid = element_blank(),

          panel.background = element_blank(),

          axis.text = element_blank(),

          axis.ticks = element_blank(),

          axis.title = element_blank(),

          legend.position = "none"

          )  

以上語法中，使用了geom_polygon()多邊形函數來定義并填充地圖背景 （注意里面的fill參數（指定地圖區域顏色），colour參數指定多邊形（也就是地區輪廓線）邊框顏色），然后通過geom_point()函數添加散點圖圖層。

圖層中指定數據源為合并后的業務數據，散點面積（大小）用zhibiao1來映射，氣泡圖顏色用zhibiao2來映射（本來散點是只有點顏色（使用colour控制，沒有填充色的，可是當給散點指定其形狀后，散點就有了面積屬性可以使用fill進行顏色填充），氣泡的輪廓線用colour來指定）。

之后的scale_size_area（）和scale_fill_gradient2（）是對前面geom_point內的fill與size兩個標度進行的深度調整，scale_size_area（）告訴軟件散點大小與面積要嚴格的與指標1具體數值大小成比例，并規定面積最大為25。

scale_fill_gradient2（）定義了一個三色漸變，low、mid、high分別由一個顏色代碼控制，同時均值顏色要映射給指標2的平均數。

最后的ggtitle定義主題，theme內的參數清除掉所有圖層上的無關元素（背景、網格系統、橫縱軸標簽、刻度線、軸標題、圖例）

到此，關于“R語言可視化實現地圖與氣泡圖的繪制”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！