C++ OpenCV如何實現輪廓發現

這篇文章給大家分享的是有關C++ OpenCV如何實現輪廓發現的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

輪廓發現（find contour）

輪廓即是以某種方式表示圖像中的曲線的點的列表。這種表示可以根據實際的情形不同而不同。表示一條曲線的方式有很多種。

輪廓發現是基于圖像邊緣提取的基礎尋找對象輪廓的方法。所以邊緣提取的閾值選定會影響最終輪廓發現的結果。

OpenCV中，輪廓是由STL風格的vector<>模板對象表示的，其中vector中的每個元素都編碼了曲線上，下一點的位置信息

相關API介紹

• findContours    （發現輪廓）

• drawContours  （繪制輪廓）

findContours(  

    InputOutputArray image, // 輸入的8位單通道“二值”圖像  

    OutputArrayOfArrays contours, // 全部發現的輪廓圖像，包含points的vectors的vector  

    OutputArray hierarchy, // (可選) 拓撲信息  ，輪廓的發現方法正是基于圖像的拓撲結構實現。

    int mode, // 輪廓檢索模式  

    int method, // 近似方法  

    Point offset = Point() // (可選) 所有點的偏移，默認(0.0)沒有位移

); 

int mode這個參數拓撲信息是用何種方式進行提取，提取的方法有四種

• cv::RETR_EXTERNAL：表示只提取最外面的輪廓；

• cv::RETR_LIST：表示提取所有輪廓并將其放入列表；

• cv::RETR_CCOMP:表示提取所有輪廓并將組織成一個兩層結構，其中頂層輪廓是外部輪廓，第二層輪廓是“洞”的輪廓；

• cv::RETR_TREE：表示提取所有輪廓并組織成輪廓嵌套的完整層級結構。

int method參數是見識方法，即輪廓如何呈現的方法，有三種可選方法：

• cv::CHAIN_APPROX_NONE：將輪廓中的所有點的編碼轉換成點；

• cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE：壓縮水平、垂直和對角直線段，僅保留它們的端點；
  

• cv::CHAIN_APPROX_TC89_L1 or cv::CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：應用Teh-Chin鏈近似算法中的一種風格

drawContours(  

    InputOutputArray image, // 用于繪制的輸入圖像  

    InputArrayOfArrays contours, // 全部發現的輪廓圖像，點的vectors的vector  

    int contourIdx, // 需要繪制的輪廓的指數 (-1 表示 "all")  

    const Scalar& color, // 輪廓的顏色  

    int thickness = 1, // 輪廓線的寬度  

    int lineType = 8, //  輪廓線的鄰域模式('4'鄰域 或 '8'鄰域)  

    InputArray hierarchy = noArray(), // 可選 (從 findContours得到)  

    int maxLevel = INT_MAX, // 輪廓中的最大下降  

    Point offset = Point() // (可選) 所有點的偏移  

) 

代碼演示

新建一個項目opencv-0023,配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法

首先我們定義閾值和方法

然后在main方法里面增加創建兩個trackbar

drawocuntours方法

運行效果

感謝各位的閱讀！關于“C++ OpenCV如何實現輪廓發現”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！