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Python中有哪些數據分析函數，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
分類變量的數值化，是指將枚舉類變量轉化為indicator向量或稱dummy 向量。什么是indicator向量，看看如下例子，A變量解析為：[1,0,0], B解析為：[0,1,0].
s = pd.Series(list('ABCA'))pd.get_dummies(s)#結果 A B C0 1 0 01 0 1 02 0 0 13 1 0 0
除get_dummies外，還有一個枚舉類型變量標注化函數：factorize，功能如下：
labels, uniques = pd.factorize(['A', 'B', 'C', 'A'])#結果labels為NumPy的ndarrays:array([0, 1, 2, 0], dtype=int64)uniques:array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)
看完上述內容，你們掌握Python中有哪些數據分析函數的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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