在numpy中，可以使用以下方法來通過字段名進行索引：

1. 使用np.recarray：可以使用字段名作為屬性來索引記錄。首先，將numpy數組轉換為np.recarray類型，然后使用字段名作為屬性來訪問相應的字段。例如：

import numpy as np

# 創建一個帶有字段名的結構化數組
data = np.array([(1, 'apple', 0.5), (2, 'banana', 0.3)],
                dtype=[('id', int), ('fruit', 'U10'), ('price', float)])

# 將數組轉換為np.recarray類型
rec_data = np.rec.array(data)

# 使用字段名作為屬性來索引記錄
print(rec_data.id)
print(rec_data.fruit)
print(rec_data.price)

輸出：

[1 2]
['apple' 'banana']
[0.5 0.3]

2. 使用np.ndarray的方法：可以使用np.ndarray的方法np.ndarray.item()和np.ndarray.itemset()來通過字段名進行索引和賦值。首先，使用字段名作為索引來獲取記錄，然后使用.item()方法獲取相應的值，或使用.itemset()方法設置相應的值。例如：

import numpy as np

# 創建一個帶有字段名的結構化數組
data = np.array([(1, 'apple', 0.5), (2, 'banana', 0.3)],
                dtype=[('id', int), ('fruit', 'U10'), ('price', float)])

# 使用字段名作為索引來獲取記錄
record = data[0]

# 通過字段名進行索引和賦值
print(record.item('id'))
record.itemset('id', 3)
print(record.item('id'))

輸出：

1
3

需要注意的是，使用這種方法索引字段名時，只能獲取或設置單個記錄的值，不能同時獲取或設置多個記錄的值。