Minitab17中Johnson變換后的正態分布能力分析

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（二）Johnson變換后的正態分布能力分析

〖例17-5〗某企業收集了100個充電器的功率（W）測量數據，子組大小為1，數據為非正態分布，ULS=0.43；LSL=0.26。試進行正態分布能力分析。（充電器功率.MTW）

一、打開工作表：“充電器功率.MTW”。

二、能力分析（正態分布）（Capability Analysis (Normal Distribution)）主對話框（參見圖17-14）中，【數據排列為（Data are arranged as）】為【單列（Single column）】，并選擇“C2（功率）”，【子組大小（Subgroupsize）】為1。設定【規格下限（Lower spec）】為0.26、【規格上限（Upper spec）】為0.43。

三、變換（Transform）對話框（參見圖17-15）中，選擇【Johnson變換（僅適用于整體分析）（Johnson transformation (for overall analysis only)）】并設定【選定最佳擬合的P值為（P-Valueto select best fit）】為0.1。（注：經個體分布標識，Johnson變換，正態性檢驗，AD=0.407，P=0.344＞0.1）

四、選項（Options）對話框（參見圖17-17）中，不設定【目標（添加Cpm到表格）（Target (adds Cpm to table)）】和不選擇【包括置信區間（Include confidence intervals）】，其他選擇同圖17-17。

五、主要結果與分析

1、從左上角為原始數據的能力直方圖可見，數據呈偏態分布，不滿足正態分布能力分析的條件。經Johnson變換后，得到最佳變換為S_B分布族，其最佳變換函數為。從變換后的能力直方圖可見，變換后的數據近似服從正態分布，且變換后的數據均小于USL。

2、整體能力指數，P_p=1.17，介于1至基準值（1.33）值之間，表明過程能力正常，但仍有改進的空間；P_pk=1.05，介于1至基準值（1.33）值之間，表明分布中心稍有偏離，不調整過程也不會產生較多的不合格品。因此，生產商可通過減少變異以改進過程。

3、性能指標，充電器功率的不合格率為970ppm。

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