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本篇文章給大家分享的是有關OpenCV中怎么實現人臉識別，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
1.人臉檢測，OpenCV使用Caffe訓練好的SSD檢測模型檢測人臉；
2.提取人臉嵌入特征，OpenCV使用OpenFace工程中的FaceNet模型提取深度學習人臉嵌入特征；
3.訓練人臉識別模型，使用scikit-learn中的SVM算法在人臉嵌入特征上訓練分類器；
4.使用步驟3中訓練的模型在圖像和視頻中識別人臉。
作者收集的數據庫就是他們夫妻兩個人的照片，并增加了“unknown”類來自電影侏羅紀公園的部分劇照。每類只有6幅圖片。
看看效果
雖然庫很小，但還是能將這甜蜜小兩口認出來的。
不過也出現了一些看起來不太理想的情況。畢竟數據庫太小了。
作者又探討了下如何提高人臉識別系統的識別率：
1.收集更多的數據，作者推薦最少每人10-20張人臉圖像；
2.增加人臉對齊預處理，相當于包含旋轉、尺度、平移的人臉幾何歸一化；
3.調整超參數；
4.使用dlib的深度學習嵌入特征提取，嗯，dlib開源的人臉識別模型比較強大。
參見：
http://blog.dlib.net/2017/02/high-quality-face-recognition-with-deep.html
為什么要在使用SVM分類器而不是end-to-end訓練？
因為數據庫太小沒法訓練，通常的做法就是使用在大庫上訓練的人臉模型提取特征，使用傳統的分類算法識別人臉。
Adrian在博文中說“As I mentioned in the introduction to today’s face recognition post, I was just married over the weekend, so this post is a “gift” to my new wife .“
以上就是OpenCV中怎么實現人臉識別，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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