go語言系統測試覆蓋率收集利器goc怎么用

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工程效能領域，測試覆蓋率度量總是繞不開的話題，我們也不例外。在七牛云，我們主要使用go語言構建云服務，在考慮系統測試覆蓋率時，最早也是通過圍繞原生go test -c -cover的能力來構建。且我們已經做了很多自動化工作，能夠針對很多類型的代碼庫，自動插樁服務，自動生成TestMain()等方法，但隨著接入項目越來越多，以及后面使用場景的不斷復雜化，我們發現這套方案還是有其先天局限，會讓后面越來越難受：

• 程序必須關閉才能收集覆蓋率。如果將這套系統僅定位在收集覆蓋率數據上，這個痛點倒也能忍受。但是如果想進一步做精準測試等方向，就很受局限。

• 因為不想污染被測代碼庫，我們采取了自動化的方式，在編譯階段給每個服務生成類似main_test.go文件。但這種方式，其最難受的地方在于flag的處理，要知道go test命令本身會調用flag.Parse方法，所以這里需要自動化的修改源碼，保證被測程序的flag定義，要先于go test調用flag.Parse之前。但是，隨著程序自己使用flag姿勢的復雜化，我們發現越來越難有通用方案來處理這些flag，有點難受。

• 受限于 go test-c命令的先天缺陷，它會給被測程序注入一些測試專屬的flag，比如-test.coverprofile, -test.timeout等等。這個是最難受的，因為它會破壞被測程序的啟動姿勢。我們知道系統測試面對是完整被測集群，如果你需要專門維護一套測試集群來做覆蓋率收集時，就會顯得非常浪費。好鋼就應該用在刀刃上，在七牛云，我們倡導極客文化，追求用工程師思維解決重復問題，而作為業務效率部門，我們自己更應該走在前列。

也是因為以上的種種考量，我們內部一直在優化這一套系統，到今天這一版，我們已從架構和實現原理上完成了顛覆，能夠做到無損插樁，運行時分析覆蓋率，當屬非常優雅。

Goc - A Comprehensive Coverage Testing System for The Go Programming Language

一圖勝千言:

使用 goc run.的姿勢直接運行被測程序，就能在運行時，通過 goc profile命令方便的得到覆蓋率結果。是不是很神奇？是不是很優雅？

這個系統就是goc, 設計上希望完全兼容go命令行工具核心命令(go build/install/run)。使用體驗上，也希望向go命令行工具靠攏。以下是goc 1.0版本支持的功能:

系統測試覆蓋率收集方案

有了goc，我們再來看如何收集go語言系統測試覆蓋率。整體比較簡單，大體只需要三步：

• 首先通過 goc server命令部署一個服務注冊中心，它將會作為樞紐服務跟所有的被測服務通信。

• 使用 goc build--center="<server>" 命令編譯被測程序。goc不會破壞被測程序的啟動方式，所以你可以直接將編譯出的二進制發布到集成測試環境。

• 環境部署好之后，就可以做執行任意的系統測試。而在測試期間，可以在任何時間，通過 goc profile--center="<server>"拿到當前被測集群的覆蓋率結果。

是不是很優雅？

goc 核心原理及未來

goc在設計上，拋棄老的 go test-c-cover模式，而是直接與 go tool cover工具交互，避免因 go test命令引入的一系列弊端。goc同樣沒有選擇自己做插樁，也是考慮go語言的兼容性，以及性能問題，畢竟 go tool cover工具，原生采用結構體來定義counter收集器，每個文件都有單獨的結構體，性能相對比較可靠。goc旨在做go語言領域綜合性的覆蓋率工具以及精準測試系統，其還有很長的路要走:

• 基于PR的單測/集測/系統覆蓋率增量分析

• 精準測試方向，有一定的產品化設計體驗，方便研發與測試日常使用

• 擁抱各種CICD系統

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