matplotlib如何實現text文字處理

這篇文章主要介紹了 matplotlib如何實現text文字處理 ，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

1.4.處理文字
text()命令可以在任意的位置添加文字，xlabel(),ylabel(),title()分別是添加x軸，y軸標簽和標題。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Fixing random state for reproducibilitynp.random.seed(19680801)
mu, sigma = 100, 15x = mu + sigma * np.random.randn(10000)# the histogram of the datan, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)
plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
plt.grid(True)
plt.show()

所有的text()命令會返回一個matplotlib.text.Text實例，通過屬性或者setp()來改變他們。
t = plt.xlabel(‘my data’, fontsize=14, color=’red’)
1.4.1 使用數學表達式

plt.title(r'$\sigma_i=15$')

前置的r是指定它后面的字符串是原始的字符串，然后用$包裹表示中間的是數學表達式，\表示轉譯具體的數學符號。
4.2 注釋
annotate()方法提供了一個注釋的方法。
annotate(string,xy,xytest,arrowprops)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111)
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)line, = plt.plot(t, s, lw=2)
plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()

默認的情況下，xy和xytext使用的坐標是數據的坐標，你也可以指定其他的坐標系統。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“ matplotlib如何實現text文字處理 ”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!