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這篇文章主要介紹“solr相似匹配怎么實現”,在日常操作中,相信很多人在solr相似匹配怎么實現問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”solr相似匹配怎么實現”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
相似匹配
在我們使用網頁搜索時,會注意到每一個結果都包含一個 “相似頁面” 鏈接,單擊該鏈接,就會發布另一個搜索請求,查找出與起初結果類似的文檔。Solr 使用 MoreLikeThisComponent(MLT)和 MoreLikeThisHandler 實現了一樣的功能。如上所述,MLT 是與標準 SolrRequestHandler 集成在一起的;MoreLikeThisHandler 與 MLT 結合在一起,并添加了一些其他選項,但它要求發布一個單一的請求。我將著重講述 MLT,因為使用它的可能性更大一些。幸運的是,不需要任何設置就可以查詢它,所以您現在就可以開始查詢。
MLT 要求字段被儲存或使用檢索詞向量,檢索詞向量以一種以文檔為中心的方式儲存信息。MLT 通過文檔的內容來計算文檔中關鍵詞語,然后使用原始查詢詞語和這些新詞語創建一個新的查詢。提交新查詢就會返回其他查詢結果。所有這些都可以用檢索詞向量來完成:只需將 termVectors="true" 添加到 schema.xml 中的 <field> 聲明。
MoreLikeThisComponent 參數:
參數 | 說明 | 值域 |
mlt | 在查詢時,打開/關閉 MoreLikeThisComponent 的布爾值。 | true|false |
mlt.count | 可選。每一個結果要檢索的相似文檔數。 | > 0 |
mlt.fl | 用于創建 MLT 查詢的字段。 | 任何被儲存的或含有檢索詞向量的字段。 |
mlt.maxqt | 可選。查詢詞語的最大數量。由于長文檔可能會有很多關鍵詞語,這樣 MLT 查詢可能會很大,從而導致反應緩慢或可怕的 TooManyClausesException,該參數只保留關鍵的詞語。 | > 0 |
要想使用匹配相似首先在 solrconfig.xml 中配置 MoreLikeThisHandler
<requestHandler name="/mlt" class="solr.MoreLikeThisHandler"> |
然后我就可以請求
http://localhost:8080/skyCore/mlt?q=id%3A6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531&mlt.true&mlt.fl=content&wt=xml&indent=true
上面請求的意思查找 id 為 6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531 的 document ,然后返回與此document 在 name 字段上相似的其他 document。需要注意的是 mlt.fl 中的 field 的 termVector=true 才有效果
<field name="content" type="text_smartcn" indexed="false" stored="true" multiValued="false" termVector="true"/> |
使用SolrJ時也同樣加入參數就可以
SolrQuery query = new SolrQuery(); query.set("qt", "/mlt"); query.set("mlt.fl","content"); query.set("fl", "id,"); query.set("q", "id: 6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531"); query.setStart(0); query.setRows(5); QueryResponse rsp = server.query(query); SolrDocumentList list = rsp.getResults(); |
到此,關于“solr相似匹配怎么實現”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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